Mac下跑仅CPU模式下的py-faster-rcnn

该篇博客和我的上一篇Mac下跑仅CPU模式下的PVANET陪过过程大致基本相同。但为了更好更流畅的配置py-faster-rcnn，这里记录下详细过程（坑）

1、还是安装依赖库

详见我的博客Mac下安装Caffe—CPU ONLY

2、确认安装Cython easydict protobuf

3、pull py-faster-rcnn

git clone –recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git

4、编译Cython modules

首先，打开.／lib/setup.py 注释掉和GPU相关

...
#CUDA = locate_cuda()
...
...
#self.set_executable('compiler_so', CUDA['nvcc'])
...
...
#Extension('nms.gpu_nms',
#[‘nms/nms_kernel.cu', 'nms/gpu_nms.pyx'],
#library_dirs=[CUDA['lib64']],
#libraries=['cudart'],
#language='c++',
#runtime_library_dirs=[CUDA['lib64']],
## this syntax is specific to this build system
## we're only going to use certain compiler args with nvcc and not with
## gcc the implementation of this trick is in customize_compiler() below
#extra_compile_args={'gcc': ["-Wno-unused-function"],
#’nvcc': ['-arch=sm_35',
#’—ptxas-options=-v',
#’-c’,
#’—compiler-options',
#”’-fPIC'"]},
#include_dirs = [numpy_include, CUDA['include']]
#)

然后，cd 到 lib目录下执行make warning可以忽略

5、彻底修改Makefile.config 减少后面错误

因为Mac本身自带python2版本，而我自己使用anaconda安装python（这里建议使用2.7）python3尽管更新快，但是工程上更多是python2.这个就像opencv2在工程上使用率高一样

1. 备份系统python

$:sudo mv /System/Library/Frameworks/Python.framework

/System/Library/Frameworks/Python.framework_bak

2. 确认anaconda python 路径

3. 修改Makefile.config

step1:

CPU_ONLY := 1

WITH_PYTHON_LAYER := 1

step2:

DUDA全部注释

step3：

BLAS配置

前三个配置可参考PVANET

step4：

PYTHON_INCLUDE

PYTHON_LIB

根据自己路径配置

step5：

#TEST_GPUID := 0

6. Build Caffe and pycaffe

cd到py-faster-rcnn下

make -j8 && make pycaffe

* 这里遇到一个新的问题*：“ImportError: numpy.core.multiarray failed to import”

我自己实在解决不掉，清空之前python 和路径，直接重新安装python。

注意这里为安全（未知错误）起见，在caffe-fast-rcnn目录下执行

cp -a .build_release/lib/. /usr/local/lib/

7、Run Demo

准备工作

1、修改nms_wrapper.py



2 下载faster_rcnn_models

3.运行python ./tools/demo.py –cpu，OK



6.如有问题，欢迎留言指教。