您的位置:首页 > 数据库

SQL索引优化3(10条SQL技巧)

2017-08-01 15:02 330 查看

SQL技巧

一、不能或者没有必要使用索引的情况

1.负向条件查询不能使用索引

select * from order where status!=0 and stauts!=1
not in/not exists都不是好习惯

可以优化为in查询:
select * from order where status in(2,3)


2.前导模糊查询不能使用索引

select * from order where desc like '%XX'
而非前导模糊查询则可以:
select * from order where desc like 'XX%'


3.数据区分度不大的字段不宜使用索引

select * from user where sex=1
原因:性别只有男,女,每次过滤掉的数据很少,不宜使用索引。
经验上:能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态,如果状态值很少,不宜使用索引,如果状态值很多,能够过滤大量数据,则应该建立索引。


4.在属性上进行计算不能命中索引

select * from order where YEAR(date) < = '2017'
即使date上建立了索引,也会全表扫描,可优化为值计算:
select * from order where date < = CURDATE()
或者:
select * from order where date < = '2017-01-01'


二、并非周知的SQL实践

1.如果业务大部分是单条查询,使用Hash索引性能更好,例如用户中心

select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?
原因:
B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))
Hash索引的时间复杂度是O(1)


2.允许为null的列,查询有潜在大坑

单列索引不存null值,复合索引不存全为null的值,如果列允许为null,可能会得到“不符合预期”的结果集
select * from user where name != 'shenjian'
如果name允许为null,索引不存储null值,结果集中不会包含这些记录。

所以,请使用not null约束以及默认值。


3.复合索引最左前缀,并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致

用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引
select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?
都能够命中索引

select * from user where login_name=?
也能命中索引,满足复合索引最左前缀

select * from user where passwd=?
不能命中索引,不满足复合索引最左前缀


4.使用ENUM而不是字符串

ENUM保存的是TINYINT,别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串,字符串空间又大,效率又低。


三、小众但有用的SQL实践

1.如果明确知道只有一条结果返回,limit 1能够提高效率

select * from user where login_name=?
可以优化为:
select * from user where login_name=? limit 1
原因:
你知道只有一条结果,但数据库并不知道,明确告诉它,让它主动停止游标移动


2.计算放到业务层而不是数据库层,除了节省数据的CPU,还有意想不到的查询缓存优化效果

select * from order where date < = CURDATE()
这不是一个好的SQL实践,应该优化为:
$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysql_query(
'select * from order where date < = $curDate');
原因:
释放了数据库的CPU
多次调用,传入的SQL相同,才可以利用查询缓存<
4000
/code>


3.强制类型转换会全表扫描

select * from user where phone=13800001234
你以为会命中phone索引么?大错特错了,这个语句究竟要怎么改?

末了,再加一条,不要使用select *(潜台词,文章的SQL都不合格 =_=),只返回需要的列,能够大大的节省数据传输量,与数据库的内存使用量哟。
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签:  索引 优化 sql