SQL索引优化1(索引的概念及技巧)
2017-08-01 14:36
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此系列博客整理自微信公众号-架构师之路。感谢沈神的无私分享。
一、索引的概念及技巧
举例,业务场景,用户表,表结构为: t_user( uid primary key, login_name unique, passwd, login_time, age, … );
1.聚合索引
聚集索引(clustered index):聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序,一个表只能有一个聚集索引,一般用primary key来约束。 举例:t_user场景中,uid上的索引。
2.非聚集索引
非聚集索引(non-clustered index):它并不决定数据在磁盘上的物理排序,索引上只包含被建立索引的数据,以及一个行定位符row-locator,这个行定位符,可以理解为一个聚集索引物理排序的指针,通过这个指针,可以找到行数据。 举例,查找年轻MM的业务需求: select uid from t_user where age > 18 and age < 26; age上建立的索引,就是非聚集索引。
3.联合索引
联合索引:多个字段上建立的索引,能够加速复核查询条件的检索 举例,登录业务需求: select uid, login_time from t_user where login_name=? and passwd=? 可以建立(login_name, passwd)的联合索引。 联合索引能够满足最左侧查询需求,例如(a, b, c)三列的联合索引,能够加速a | (a, b) | (a, b, c)
提问:
select uid, login_time from t_user where passwd=? and login_name=? 能否命中(login_name, passwd)这个联合索引? 回答:可以,最左侧查询需求,并不是指SQL语句的写法必须满足索引的顺序(这是很多朋友的误解) 索引覆盖:被查询的列,数据能从索引中取得,而不用通过行定位符row-locator再到row上获取,即“被查询列要被所建的索引覆盖”,这能够加速查询速度。 举例,登录业务需求: select uid, login_time from t_user where login_name=? and passwd=? 可以建立(login_name, passwd, login_time)的联合索引,由于login_time已经建立在索引中了,被查询的uid和login_time就不用去row上获取数据了,从而加速查询。 末了多说一句,登录这个业务场景,login_name具备唯一性,建这个单列索引就好。
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