基于.NET CORE微服务框架 -谈谈Cache中间件和缓存降级
2017-07-29 15:29
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1、前言
surging受到不少.net同学的青睐,也提了不少问题,提的最多的是什么时候集成API 网关,在这里回答大家最近已经开始着手研发,应该在1,2个月内会有个初版API网关,其它像Token身份验证,限流降级等功能完成时间会往后推最近也更新了surging新的版本
更新内容:
1. Cache中间件基于Redis 所依赖的第三方库已将servicestack.redis转成stackexchange
2. 增加缓存降级
3. 增加拦截缓存降级的例子
开源地址:https://github.com/dotnetcore/surging
2.软件环境
IDE:Visual Studio 2017 15.3 Preview ,vscode框架:.NET core 2.0
vscode 技术支持:
周松柏(zsbfre)
3、Cache中间件的使用
在剥析surging的架构思想这篇文章中大致提了下Cache中间件,大家也对Cache中间件有了初步印象,这一节我们将谈谈怎么使用Cache中间件
1.创建配置文件
cacheSettings.json
{ "CachingSettings": [ { "Id": "ddlCache", "Class": "Surging.Core.Caching.RedisCache.RedisContext,Surging.Core.Caching", "Properties": [ { "Name": "appRuleFile", "Ref": "rule" }, { "Name": "dataContextPool", "Ref": "ddls_sample", "Maps": [ { "Name": "Redis", "Properties": [ { "value": "127.0.0.1:6379::1" } ] }, { "Name": "MemoryCache" } ] }, { "Name": "defaultExpireTime", "value": "120" }, { "Name": "connectTimeout", "Value": "120" }, { "Name": "minSize", "Value": "1" }, { "Name": "maxSize", "Value": "10" } ] } ] }
可以支持多个实例配置通过配置id来标识唯一,并且通过配置Maps,来初始化服务节点列表,通过哈希一致性来选择服务节点
配置参数列表
参数 | 作用 |
---|---|
CachingSettings | 包含多个实例的父级配置节 |
Id | 唯一标识 |
Class | 对于Context的适配 |
Properties | Cache 相关配置节 |
Maps | 配置服务节列表 |
minSize | 对象池最小数 |
maxSize | objectpool最大数 |
/// <summary> /// 配置缓存服务 /// </summary> public static void ConfigureCache(IConfigurationBuilder build) { build .AddCacheFile("cacheSettings.json", optional: false); }
以上我们就完成了缓存中间件配置,接下来就可以通过以下代码进行调用
基于redis的缓存调用
cacheProvider = CacheContainer.GetInstances<ICacheProvider>(“ddlCache.Redis”);
基于MemoryCache的缓存调用
CacheContainer.GetInstances<ICacheProvider>("MemoryCache")
4、缓存降级
对于服务所返回的数据,有些是不需要经常修改,可以通过缓存返回数据,比如商品应用,商品分类,商品列表、用户信息,订单信息,购物车等,通过以上需求我们就要对于proxy进行拦截,返回缓存或者删除缓存。对于缓存会有以下疑问
数据一致性:对于服务是分布式部署在各台服务器上, 缓存存储读取也应该支持分布式,所以应该选择支持分布式的缓存框架,如:redis,couchbase,membercache
缓存命中率:在无命中的情况下,无法直接通过缓存获取到想要的数据,而直接通过调用远程服务获取数据,这样就会增加响应时间和影响吞吐量,所以我们必须引用工具进行监控
缓存降级
surging的缓存降级就是针对于proxy进行拦截,如果有缓存数据,则返回缓存数据,否则调用Proceed方法调用远程服务。
在数据进行update,delete的时候就需要针对于依赖的缓存进行删除,可以通过proxy进行拦截的方式把缓存进行删除
缓存降级有以下优点
1.高性能:可以减少响应时间和提高吞吐量
2.高效:针对于业务逻辑的设计,无需考虑缓存,做到了无缝集成
以下通过示例来介绍如何使用
在业务接口方法上添加如下特性
[Command(Strategy= StrategyType.Failover,FailoverCluster =3,RequestCacheEnabled =true)] //RequestCacheEnabled =true 就是启用缓存
拦截获取缓存
[InterceptMethod(CachingMethod.Get, Key = "GetUser_id_{0}", Mode = CacheTargetType.Redis, Time = 480)]
拦截删除缓存
[InterceptMethod(CachingMethod.Remove, "GetUser_id_{0}", "GetUserName_name_{0}", Mode = CacheTargetType.Redis)]
应用[CacheKey]来标识缓存Key,如
public class UserModel { [CacheKey(1)] public int UserId { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } }
配置拦截器
.AddClientIntercepted(typeof(CacheProviderInterceptor))
5.测试
测试环境CPU:Intel Core i7-4710MQ
内存:16G
硬盘:1T SSD+512G HDD
网络:局域网
开启redis测试结果如下:
停用Redis测试结果如下:
6、总结
已经开始研发API网关,近期更新只会修复BUG和提交单元测试。如感兴趣请多关注或者加入QQ群:542283494相关文章推荐
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