MySQL key/value存储方案(转)
2017-07-28 16:20
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需求
典型解决方案:RDBMS
Key value方案
CouchDB问题: Performance? 广泛使用? 稳定性? 抗压性?
MySQL方案
不用担心丢数据或数据损坏
Replication
非常熟悉它的特性及不足,知道如何解决
结论
Python dict
JSON object
实际friendfeed存放的是zlib压缩的Python dict数据,当然这种绑定一种语言的做法具有争议性。
表结构及Index设计模式
mysql> desc entities; +----------+------------+------+-----+-------------------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+------------+------+-----+-------------------+----------------+ | added_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | id | binary(16) | NO | UNI | | | | updated | timestamp | YES | MUL | CURRENT_TIMESTAMP | | | body | mediumblob | YES | | NULL | | +----------+------------+------+-----+-------------------+----------------+
假如里面存的数据如下
{ "id": "71f0c4d2291844cca2df6f486e96e37c", "user_id": "f48b0440ca0c4f66991c4d5f6a078eaf", "feed_id": "f48b0440ca0c4f66991c4d5f6a078eaf", "title": "We just launched a new backend system for FriendFeed!", "link": "http://friendfeed.com/e/71f0c4d2-2918-44cc-a2df-6f486e96e37c", "published": 1235697046, "updated": 1235697046, }
如果要对link字段进行索引,则用另外一个表来存储。
mysql> desc index_link; +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | link | varchar(255) | NO | PRI | | | | entity_id | binary(16) | NO | PRI | | | +-----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
优点是
增加索引时候只需要 1. CREATE TABLE,2.更新程序
删除索引时候只需要 1. 程序停止写索引表(实际就是一个普通表),2. DROP TABLE 索引表
这种索引方式也是一种值得借鉴的设计模式,特别是key value类型的数据需要索引其中的内容时。
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