Storm：流式处理框架之特性与应用场景

      数据时代的今夕，如秋风席卷落叶漫天纷飞，storm愿做系铃人解之庖丁。

      一、是什么

      Storm是一个分布式的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理，spout把数据传递给bolt， bolt把数据保存到某种存储器或者把数据传递给其它的bolt。

      二、有什么特性

      1）简化编程，从零开始实现实时处理，使用Storm复杂性降低；

      2）容错性，Storm集群会关注工作节点状态，如果宕机了必要的时候会重新分配任务；

      3）可扩展性，集群扩展时增加机器，Storm可以在新机器就绪时分配任务；

      4）可靠性+快速，Storm设计的一个显著特点是快速，同时可靠所有消息都可保证至少处理一次，如果出错消息可能处理不只一次，不过不会丢失消息；

      5）事务性，具有很好的事务性等。

      三、应用场景

      日异月新的今天，对数据的实时处理要求越高，storm的应用随之流行。如推荐系统、广告投放数据回收……