图像识别之使用模板处理图像的问题
2017-07-28 13:58
351 查看
使用模板处理图像的问题:
边界问题:当处理图像边界元素时，卷积核与推向使用区域不能匹配，卷积核的中心与边界像素点对应，卷积运算将出现问题。
三种处理办法：
A.忽略边界元素，即处理后的图像将丢掉这些像素。
B.保留原边界像素，即copy边界像素到处理后的图像。
C.对称方法，将与边界像素相邻的元素对称到超出边界的另一边，然后进行卷积运算。
常用模板：
下一篇文章会对上述内容作出一些解释
边界问题:当处理图像边界元素时，卷积核与推向使用区域不能匹配，卷积核的中心与边界像素点对应，卷积运算将出现问题。
三种处理办法：
A.忽略边界元素，即处理后的图像将丢掉这些像素。
B.保留原边界像素，即copy边界像素到处理后的图像。
C.对称方法，将与边界像素相邻的元素对称到超出边界的另一边，然后进行卷积运算。
常用模板：
下一篇文章会对上述内容作出一些解释
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 图像处理之基于NCC模板匹配识别
- 图像处理/识别/检索的几个开放性问题
- VS使用中遇到的问题--图像处理
- 模式识别初体验——模式识别中要处理的问题以及使用的方法
- 图像识别的前期工作——使用pillow进行图像处理
- 使用BP神经网络和图像处理 进行的 识别纺织机纱管
- 使用OpenCV 实现多摄像头图像处理笔记（1）：DirectShow的配置过程可能出现的问题
- Arm下使用Qt和Opencv进行图像处理的入门例程和遇到的问题
- 图像识别与处理——图像的表示与通道数问题
- 基于OpenCV及Python的数独问题识别与求解（一）图像预处理
- 使用模板技术处理ASP.NET中GridView额外序号列的问题
- 使用vCenter 5.5模板创建Linux系统后网卡问题处理
- 图像处理之基于NCC模板匹配识别
- 使用谷歌开源组件tesseract-OCR识别身份证，通过opencv处理图像后再进行识别（windows版本）
- 使用OpenMP并行处理图像产生冲突的问题
- 图像识别的前期工作——使用pillow进行图像处理
- 图像处理之基于NCC模板匹配识别
- android 使用NDK进行图像处理（openCV）时的图像转换问题(灰度图显示)
- GCC中标准库容器与模板嵌套使用问题(带模板迭代器不能识别)
- 使用 Java 进行图像处理 - 图像裁剪