caffe基础-07Reshape层的配置

caffe基础-07Reshape层的配置

#作用：在不改变数据的情况下，改变输入的维度

layer {
name: "reshape"
type: "Reshape"
bottom: "input"
top: "output"
reshape_param {
shape {
dim: 0  # copy the dimension from below
dim: 2
dim: 3
dim: -1 # infer it from the other dimensions
}
}
}

#有一个可选的参数组shape, 用于指定blob数据的各维的值（blob是一个四维的数据：n*c*w*h）。

#dim:0  表示维度不变，即输入和输出是相同的维度。

#dim:2 或 dim:3 将原来的维度变成2或3

#dim:-1 表示由系统自动计算维度。数据的总量不变，系统会根据blob数据的其它三维来自动计算当前维的维度值 。

#假设原数据为：32*3*28*28， 表示32张3通道的28*28的彩色图片
#   shape {
#   dim: 0  32-32
#   dim: 0  3-3
#   dim: 14 28-14
#   dim: -1 #让其推断出此数值
#   }

#输出数据为：32*3*14*56

#Dropout是一个防止过拟合的层
#只需要设置一个dropout_ratio就可以了。
layer {
name: "drop7"
type: "Dropout"
bottom: "fc7-conv"
top: "fc7-conv"
dropout_param {
dropout_ratio: 0.5
}
}