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Numpy 数组装置和轴对换和通用函数:快速的元素级数组函数

2017-07-27 14:41 555 查看
# #3、数组装置和轴对换
arr = np.arange(15).reshape((3,5))
print arr
print "数组转置的两种方法:"
print arr.transpose()
print arr.T
#在矩阵计算时,经常需要用到该操作,如利用np.dot()计算x^Tx
print "x^Tx内积"
print np.dot(arr.T,arr)

#--4、通用函数:快速的元素级数组函数--------------------------
#通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数
#可以将其看成简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个或多个标量值)
#的矢量化包装器,许多ufunc都是简单的元素级变体,如sqrt和exp
#一元ufunc
print "一元组"
arr = np.arange(10)
print np.sqrt(arr)
print np.exp(arr)
print np.fabs(arr)#浮点数的绝对值
print np.square(arr)#相当于arr**2
print np.log(arr)
#接受2个数组(二元ufunc),并返回一个结果数组
print "二元组"
x=np.random.randn(8)
y=np.random.randn(8)
print x
print y
print np.add(x,y)#数组对应元素相加
print np.subtract(x, y)#从第一个数组中减去第二个数组中的元素
print np.multiply(x, y)#数组元素相乘
print np.divide(x,y)#除法
print np.maximum(x, y)#返回的是两个数组之间最大的数
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