HADOOP生态圈以及各组成部分的简介
2017-07-26 17:16
330 查看
HDFS：分布式文件系统
MAPREDUCE：分布式运算程序开发框架
HIVE：基于大数据技术（文件系统+运算框架）的SQL数据仓库工具
HBASE：基于HADOOP的分布式海量数据库
ZOOKEEPER：分布式协调服务基础组件
Mahout：基于mapreduce/spark/flink等分布式运算框架的机器学习算法库
Oozie：工作流调度框架
Sqoop：数据导入导出工具
Flume：日志数据采集框架
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- Hadoop生态圈以及各组成部分的简介
- 什么是HADOOP、产生背景、在大数据、云计算中的位置和关系、国内外HADOOP应用案例介绍、就业方向、生态圈以及各组成部分的简介（学习资料中的文档材料）
- HADOOP生态圈以及各组成部分的简介
- 部分Dojo常用函数简介（五）——事件处理以及Ajax I/O函数扩展
- hadoop生态圈综合简介及架构案例
- 急性子的开源大数据，第 1 部分: Hadoop 教程：Hello World 与 Java、Pig、Hive、Flume、Fuse、Oozie，以及 Sqoop 与 Informix、DB2 和
- 获取当前月份有多少天以及获取日期各个组成部分
- Hadoop组成简介
- 计算机网络的组成,以及各个组成部分的作用
- Oracle内存全面分析(1)-1Oracle 的内存架构组成_1SGA.1SGA简介以及调整参数
- Hadoop入门第五篇:Hive简介以及部署
- Hive简介、什么是Hive、为什么使用Hive、Hive的特点、Hive架构图、Hive基本组成、Hive与Hadoop的关系、Hive与传统数据库对比、Hive数据存储（来自学习资料）
- （3）Hadoop-HDFS 简介以及运行
- Hortworks Hadoop生态圈简介
- 《JavaScript高级程序设计》第1章 js的历史简介和三部分组成
- Hadoop 简介以及其生态系统概况
- Hadoop到底能做什么？怎么用hadoop？ 与 R语言简介 以及 MapReduce
- 急性子的开源大数据，第 1 部分: Hadoop 教程：Hello World 与 Java、Pig、Hive、Flume、Fuse、Oozie，以及 Sqoop 与 Informix、DB2 和
- 一篇详细介绍Hadoop系统组成部分及其功能的文章
- ajax由什么部分组成以及工作步骤，面试会经常问到