python基于openCV3的人脸识别

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import cv2
import numpy as np
#指定图片的人脸识别然后存储
img = cv2.imread("./333.jpg")
color = (0, 255, 0)

grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

classfier = cv2.CascadeClassifier("./data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml")

faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
if len(faceRects) > 0:  # 大于0则检测到人脸
for faceRect in faceRects:  # 单独框出每一张人脸
x, y, w, h = faceRect
cv2.rectangle(img, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 3) #5控制绿色框的粗细

# 写入图像
cv2.imwrite('./aaa.jpg',img)

openCV3的安装这里我说一下mac上的安装方法

openCV3 在mac采用brew安装  如果brew没用过可以看下我之前写的安装Libpng的帖子里面有一些注意事项

brew update #更新brew

brew install opencv3 --with-contrib --with-python3 --without-python  #安装opencv3 保证python为3.x

正常情况下就开始安装了 安装之后 找到opencv的so文件

默认在  /usr/local/Cellar/opencv3/3.1.0_4/lib/python3.6/site-packages/   #根据你的版本会有差异

找到你python的安装位置的site-packages 目录

默认在  /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/ #根据你的版本会有差异

然后做一个软链

ln -s /usr/local/Cellar/opencv3/3.2.0/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-darwin.so ./cv2

搞定～～～