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NYOJ 17 (最长单调递增子序列) O (n*n) + O(n*lgn)

2017-07-22 23:54 218 查看
最长单调递增子序列  应该算是比较经典的问题  记录一下我写这道题的过程吧 

首先转换成lcs的做法 我就不说了 我觉得很内个啥 你懂吧 就复杂度依然是n方  很麻烦的方法 

方法一 动态规划  O(n*n)

思路是这样的  定义dp[i] 为在I点结束的最长单调递增子序列的长度   所以可以便利一遍数组 每次都把之前的东西都找一遍 尝试增大  就这样

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int N = 10005;
int main()
{
int dp
, t, maxx;
char str
;
cin >> t ;
while ( t -- ) {
maxx = 0;
cin >> str ;
int len = strlen(str);
memset(dp , 0, sizeof(dp));
for (int i = 0; i < len; i ++) {
for (int j = 0; j < i ; j ++) {
if(str[j] < str[i])
dp[i] = max(dp[i] , dp[j] + 1);
maxx = max(maxx , dp[i]);
}
}
cout << maxx + 1 << endl;
}
return 0;


百度了下O(n*lgn)的算法思想   然后自己写了一发
参考了这个人的博客 非常详细 不会都难!!!
这个人的~~

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int N = 10005;
char tar
;
char str
;
int Binary_search(int l,int r,char c)
{
int mid;
while (l < r) {
mid = (l + r) >> 1;
if(tar[mid] < c) {
l = mid + 1;
} else if (tar[mid] > c) {
r = mid;
} else return mid;
}
//cout << "mid == " << mid << endl;
return l;
}
int main()
{
int t ;

cin >> t ;
while ( t -- ) {
cin >> str ;
int length = strlen(str);
int len = 0;
tar[len ++] = str[0];
for (int i = 1; i < length; i ++) {

if(str[i] > tar[len - 1]) {
tar[len ++] = str[i];
}

else {
int pos = Binary_search(0 , len, str[i]);
tar[pos] = str[i];
}
}
cout << len << endl;
}
}
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标签:  动态规划 NYOJ