python核心高级学习总结6------面向对象进阶之元类

元类引入

在多数语言中，类就是一组用来描述如何生成对象的代码段，在python中同样如此，但是在python中把类也称为类对象，是的，你没听错，在这里你只要使用class关键字定义了类，其解释器在执行时就会创建一个对象，但是这个对象比较特殊，它可以创建自己的实例对象（像其他语言一样）。你可以对它进行下面的操作：

1. 你可以将它赋值给⼀个变量

2. 你可以拷⻉它

3. 你可以为它增加属性

4. 你可以将它作为函数参数进⾏传递

动态创建类

听起来python在这方面跟一些语言的差别了吧，没错它还可以在运行时动态地创建它们，你可以在函数中创建类，用class关键字即可。

def choose_class(name):
if name == 'foo':
class Foo(object):
pass
return Foo # 返回的是类， 不是类的实例
else:
class Bar(object):
pass
return Bar

如果你想知道python中的变量或者数值的类型，你可以用万能而强大的type,如下（注意它们的返回值）

>>> print type(1) #数值的类型
<type 'int'>
>>> print type("1") #字符串的类型
<type 'str'>
>>> print type(ObjectCreator()) #实例对象的类型
<class '__main__.ObjectCreator'>
>>> print type(ObjectCreator) #类的类型
<type 'type'>

使用type创建类

创建格式：type(类名, 由⽗类名称组成的元组（ 针对继承的情况， 可以为空） ，包含属性的字典（ 名称和值） )
可以⼿动像这样创建：

Test2 = type("Test2",(),{}) #定了⼀个Test2类
In [5]: Test2() #创建了⼀个Test2类的实例对象
Out[5]: <__main__.Test2 at 0x10d406b38>

上面等价于

class Test2:
pass

使⽤type创建带有属性的类

Foo = type('Foo', (), {'bar':True})

可以翻译为

>>> class Foo(object):
… bar = True

这个类跟普通创建的类一样使用，如继承这个类，你可以用下面的方法

>>> FooChild = type('FooChild', (Foo,),{})
>>> print FooChild
<class '__main__.FooChild'>
>>> print FooChild.bar # bar属性是由Foo继承⽽来
True

同样等价于

>>> class FooChild(Foo):
… pass

注意：添加的属性都是类属性，第二个参数是继承自哪儿，采用元组的形式，也要知道在python中元组中只有一个参数表示方法只能是（xx,），而不能是（xx）

 使⽤type创建带有⽅法的类

如果你想为你的类增加方法，那么你创建一个签名函数，然后添加其为属性赋值即可。

添加实例方法

In [46]: def echo_bar(self): #定义了⼀个普通的函数
...: print(self.bar)
...:
In [47]: FooChild = type('FooChild', (Foo,), {'echo_bar': echo_bar})
In [48]: hasattr(Foo, 'echo_bar') #判断Foo类中， 是否有echo_bar这个属性
Out[48]: False
In [49]:
In [49]: hasattr(FooChild, 'echo_bar') #判断FooChild类中， 是否有echo_bar这个
Out[49]: True
In [50]: my_foo = FooChild()
In [51]: my_foo.echo_bar()
True

添加类方法

In [42]: @classmethod
...: def testClass(cls):
...: print(cls.bar)
...:
In [43]:
In [43]: Foochild = type('Foochild', (Foo,), {"echo_bar":echo_bar,"testClass":testClass})
In [44]:
In [44]: fooclid = Foochild()
In [45]: fooclid.testClass()
True

添加静态方法

In [36]: @staticmethod
...: def testStatic():
...: print("static method ....")
...:
In [37]: Foochild = type('Foochild', (Foo,), {"echo_bar":echo_bar,“testStatic”:testStatic})
In [38]: fooclid = Foochild()
In [39]: fooclid.testStatic
Out[39]: <function __main__.testStatic>
In [40]: fooclid.testStatic()
static method ....
In [41]: fooclid.echo_bar()
True

看到这么多实现动态类的方法，你该明白python是怎么做到的，在这里就涉及到元类，元类就是用来创建类的东西，而创建类就是为了创建类的实例对象，所以可以这样理解，元类就是为了创建类对象的，而type实际上就是一个元类，传统类的元类就是types.classType,在python中元类的介绍中也介绍了元类，有兴趣的读者可以去看看。

SO,结论就是Python中所有的东⻄， 注意， 我是指所有的东⻄——都是对象。 这包括整数、 字符串、 函数以及类。 它们全部都是对象，⽽且它们都是从⼀个类创建⽽来， 这个类就是type。

__metaclass__属性

你也可以定义自己的元类，用到的就是上面的属性，首先，你可以在定义⼀个类的时候为其添加__metaclass__属性。

class Foo(object):
__metaclass__ = something…
#...省略...

那么当python解释器看到下面代码时

class Foo(Bar):
pass

python做了如下的操作：
1. Foo中有__metaclass__这个属性吗？ 如果是， Python会通过__metaclass__创建⼀个名字为Foo的类(对象)

2. 如果Python没有找到__metaclass__， 它会继续在Bar（ ⽗类） 中寻找__metaclass__属性， 并尝试做和前⾯同样的操作。

3. 如果Python在任何⽗类中都找不到__metaclass__， 它就会在模块层次中去寻找__metaclass__， 并尝试做同样的操作。

4. 如果还是找不到__metaclass__,Python就会⽤内置的type来创建这个类对象。

在这个__metaclass__中可以放一些什么代码呢？------可以做任何涉及到类操作的事情，用type或者其子类来完成。
下面是用自定义类来当做元类

#coding=utf-8
class UpperAttrMetaClass(type):
# __new__ 是在__init__之前被调⽤的特殊⽅法
# __new__是⽤来创建对象并返回之的⽅法
# ⽽__init__只是⽤来将传⼊的参数初始化给对象
# 你很少⽤到__new__， 除⾮你希望能够控制对象的创建
# 这⾥， 创建的对象是类， 我们希望能够⾃定义它， 所以我们这⾥改写__new__
# 如果你希望的话， 你也可以在__init__中做些事情
# 还有⼀些⾼级的⽤法会涉及到改写__call__特殊⽅法， 但是我们这⾥不⽤
def __new__(cls, future_class_name, future_class_parents, future_clas
#遍历属性字典， 把不是__开头的属性名字变为⼤写
newAttr = {}
for name,value in future_class_attr.items():
if not name.startswith("__"):
newAttr[name.upper()] = value
# ⽅法1： 通过'type'来做类对象的创建
# return type(future_class_name, future_class_
parents, newAttr)
# ⽅法2： 复⽤type.__new__⽅法
# 这就是基本的OOP编程， 没什么魔法
# return type.__new__(cls, future_class_name,         future_class_parent
# ⽅法3： 使⽤super⽅法
return super(UpperAttrMetaClass, cls).__new__(cls, future_class_n
#python2的⽤法
class Foo(object):
__metaclass__ = UpperAttrMetaClass
bar = 'bip'
# python3的⽤法
# class Foo(object, metaclass = UpperAttrMetaClass):
# bar = 'bip'
print(hasattr(Foo, 'bar'))
# 输出: False
print(hasattr(Foo, 'BAR'))
# 输出:True

f = Foo()
print(f.BAR)
# 输出:'bip'

其实简单地来讲，python中的元类用处一般就是下面三个
1. 拦截类的创建

2. 修改类

3. 返回修改之后的类

哈哈，我想说的是对于元类咱们99%的人不会用到。