Python学习笔记——深拷贝与浅拷贝

浅拷贝

解读：

开辟空间存放[11,22,33]，然后将其地址放在a中，执行b = a后，将[11,22,33]的地址也放在b中。这样就完成了浅拷贝。

浅拷贝，拷贝后两者is和==都为true

并且无论是a变了还是b变了，只要是不涉及开辟新空间的情况下，都直接影响另一个变量，使得a和b的is和==返回值都为true。

深拷贝

这里可以看到深拷贝的命令需要import copy，然后调用copy.deepcopy()（真·深拷贝）

程序解读：

开辟空间A存放[11,22,33]，然后将其地址放在a中，在执行b = copy.deepcopy（a）后，py君又开辟了新空间B，直接将原来A空间里的[11,22,33]拿了过来放到B空间中，然后把B控件的地址给了b。这样就完成了深拷贝。

深拷贝后，两者 == 为真，is为假，数据更新互不影响。

拓展

帮助理解浅拷贝与深拷贝：

请看如下代码



d 是 c 的浅拷贝

e 是 c 的深拷贝

f 是 c 的拷贝

经过刚才的讲解，d应该已经不用讲了，与c完全相同。

我们来看深拷贝的e

我们更改a.append(4)

看深拷贝的e怎么变？



就像刚才说的，深拷贝后，c与e的数据完全独立，不会互相影响。

稍微解读下，



在执行e = copy.deepcopy(c)时，py君看见c中放的是地址，又发现此地址里对应的空间中存放着不是不可变类型的数据，就开辟一个新空间X将c中的数据拿过来放到空间X中，正要拿的时候，发现c中存放着两个地址，这时候py君就有开辟了一个新空间Y，去c中第一个地址里去拿数据放在空间Y中，然后把空间Y的地址存放在了空间X中，然后又开辟了新空间Z将c中第二个地址里去拿数据存放在空间Z中，之后把空间Z的地址放到了空间X中，最后，将空间X的地址给e。到此结束此操作。

这一些列操作，其实就是递归，如果遇见不是数据而是地址了，就在调用一次自己。

就像上面所说的，e = copy.deepcopy(c)，因为c是列表长度是2

就可以理解为e[0] = copy.deepcopy(c[0])和e[1] = copy.deepcopy(c[1])的集合。

（其实是e[0] = copy.copy(c[0])和e[1] = copy.copy(c[1])）

下面是拷贝的f

用同样的方法，改变a.append(4)

结果发现：





py君，你在逗我，这什么鬼？

这其实就是copy.copy方法。

我们来画个图：



看完这个图，会不会有一点点明白了？

我再稍微解释下我的理解：

f = copy.copy(c)，py君一看c里放着是地址，看地址指向的空间中里存放着是不是不可变类型，一看存放的也是地址，直接开辟新空间X，然后将c指向的控件里的东西全部移动到空间X中，然后把空间X地址放在f中。操作完毕。

拷贝操作，看见地址a，直接开辟也仅开辟一次空间X。不管是地址a所对应的空间中是地址还是数据直接放入空间X。

我就怕我越解释越晕。TAT

总结

浅拷贝、拷贝、深拷贝

浅拷贝 a = b 在不涉及开辟新空间的情况下，数据完全同步。

拷贝 a = copy.copy(b) 遇见一次地址，开辟且仅开辟一次新空间，将此地址中的数据/地址直接放入新空间中，新空间的地址放入新变量中。

深拷贝 a = copy.deepcopy(b) 只要遇见一次地址，就开辟一次新空间（无次数限制），本质上就是拷贝方法的递归。

当然如果在用拷贝方法的时候，被拷贝对象存放的地址所对应的空间中是不可变类型。那就自动变成浅拷贝。不可变类型：string,integer,tuple

以上。