TensorFlow 神经机器翻译教程-TensorFlow Neural Machine Translation Tutorial
2017-07-20 23:36
645 查看
| seq2seq 模型在广泛的任务比如机器翻译，语音识别，文本总结中取得了巨大的成功。这个教程给读者 seq2seq 模型一个完整的理解，并且展示如何从原型建立一个有竞争力的 seq2seq 模型。我们专注于神经机器翻译任务，这是 seq2seq 模型取得的第一个广泛的成功。下面包含的代码是轻量级，高质量，产品级，并且包含了最新的研究思路。 我们通过以下实现了这个目标： 1.使用了最近的 decoder attention API 2.包含了我们强大的简历 RNN 和 seq2seq 模型的经验。 3.提供了技巧来简历最好的 NMT 模型来复制 GNMT 系统。 NMT：https://github.com/tensorflow/nmt 更多教程：http://www.tensorflownews.com/ |
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 神经机器翻译（Neural Machine Translation）系列教程 - （八）神经机器翻译-准备工作+训练+解码流程
- 神经机器翻译（Neural Machine Translation）系列教程 - （一）神经机器翻译-开源项目
- 神经网络机器翻译Neural Machine Translation(2): Attention Mechanism
- 神经网络机器翻译Neural Machine Translation(1): Encoder-Decoder Architecture
- 神经机器翻译（Neural Machine Translation）系列教程 - （七）机器翻译-缩写-大攻略
- Coursera 吴恩达 Deep Learning 第二课 改善神经网络 Improving Deep Neural Networks 第三周 编程作业代码 Tensorflow Tutorial
- <模型汇总_4>神经翻译模型（NMT）新宠_Adversarial Neural Machine Translation_Adversarial-NMT
- 三大机器翻译技术的high-level概述：Neural, Rule-Based and Phrase-Based Machine Translation
- 神经机器翻译（Neural Machine Translation）系列教程 - （二）神经机器翻译学习资料
- 神经机器翻译（Neural Machine Translation）系列教程 - （六）centos7系列(7.2, 7.3等) + cuda8.0安装
- TensorFlow和深度学习入门教程（TensorFlow and deep learning without a PhD）
- TensorFlow官方教程学习笔记之1-TensorFlow入门教程（Getting Started With TensorFlow）
- 机器翻译的评价标准BLEU(Evaluation criteria for machine translation)
- [翻译]斯坦福CS20SI:基于Tensorflow的深度学习研究课程笔记,Lecture note 1: Introduction to TensorFlow
- coursera 吴恩达 -- 第二课 Improving Deep Neural Networks ：第三周 Tensorflow Tutorial
- 一个基于Tensorflow的神经网络机器翻译系统
- OReilly.Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow.翻译以及读书心得--p41-53
- Tensorflow 入门学习3 Hello TensorFlow 建立一个隐藏层的神经网络实现回归分析
- 机器学习中的神经网络Neural Networks for Machine Learning：Lecture 15 Quiz
- Axure RP Pro - 翻译 - 5.5 Tutorial教程 - AXURE 102 Article 2: Flow Diagrams流程图 - Generating Flow Diagrams生成流程图