【代码学习】PYTHON迭代器
2017-07-19 21:28
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一、迭代器
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
二、可迭代对象
以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种:
一类是集合数据类型,如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等;
一类是 generator ,包括生成器和带 yield 的generator function。
这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象: Iterable 。
三、判断是否可迭代
生成器不但可以作用于 for 循环,还可以被 next() 函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出 StopIteration 错误表示无法继续返回下一个值了。
以上代码运行结果
四、iter()函数
将list 、 dict 、 str 等 Iterable 变成 Iterator
生成器都是 Iterator 对象,但 list 、 dict 、 str 虽然是 Iterable ,却不是 Iterator
以上代码运行结果
五、小结
1、凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型;
2、凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型
3、集合数据类型如 list 、 dict 、 str 等是 Iterable 但不是 Iterator ,不过可以通过 iter() 函数获得一个 Iterator 对象。
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
二、可迭代对象
以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种:
一类是集合数据类型,如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等;
一类是 generator ,包括生成器和带 yield 的generator function。
这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象: Iterable 。
三、判断是否可迭代
生成器不但可以作用于 for 循环,还可以被 next() 函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出 StopIteration 错误表示无法继续返回下一个值了。
from collections import Iterator a = isinstance((x for x in range(10)), Iterator) print a b = isinstance([], Iterator) print b c = isinstance({}, Iterator) print c d = isinstance('abc', Iterator) print d f = isinstance(100, Iterator) print f
以上代码运行结果
>>> True False False False False >>>
四、iter()函数
将list 、 dict 、 str 等 Iterable 变成 Iterator
生成器都是 Iterator 对象,但 list 、 dict 、 str 虽然是 Iterable ,却不是 Iterator
from collections import Iterator d = isinstance(iter('abc'), Iterator) print d
以上代码运行结果
>>> True >>>
五、小结
1、凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型;
2、凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型
3、集合数据类型如 list 、 dict 、 str 等是 Iterable 但不是 Iterator ,不过可以通过 iter() 函数获得一个 Iterator 对象。
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