Spark日志分析项目Demo(1)--Flume-ng的安装
2017-07-19 20:55
465 查看
项目介绍
该项目类似于团购网站的日志处理过程。
离线日志处理:
原始网站日志->Flume-ng采集->HDFS->Hive->Spark离线处理
实时日志处理过程:
原始网站日志->Flume-ng采集->Kafka>Spark实时处理
关于Kafka,hive,spark的安装前面的博文已介绍,下面补充Flume-ng的安装过程。
1、将flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6.tar.gz拷贝到/usr/local目录下。
2、对flume进行解压缩:tar -zxvf flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6.tar.gz
3、对flume目录进行重命名:mv apache-flume-1.5.0-cdh5.3.6-bin flume
4、配置scala相关的环境变量
修改flume配置文件
创建需要的文件夹
本地文件夹:mkdir /usr/local/logs
HDFS文件夹:hdfs dfs -mkdir /logs
启动flume-agent
测试flume
新建一份文件,移动到/usr/local/logs目录下,flume就会自动上传到HDFS的/logs目录中
该项目类似于团购网站的日志处理过程。
离线日志处理:
原始网站日志->Flume-ng采集->HDFS->Hive->Spark离线处理
实时日志处理过程:
原始网站日志->Flume-ng采集->Kafka>Spark实时处理
关于Kafka,hive,spark的安装前面的博文已介绍,下面补充Flume-ng的安装过程。
1、将flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6.tar.gz拷贝到/usr/local目录下。
2、对flume进行解压缩:tar -zxvf flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6.tar.gz
3、对flume目录进行重命名:mv apache-flume-1.5.0-cdh5.3.6-bin flume
4、配置scala相关的环境变量
vi ~/.bashrc export FLUME_HOME=/usr/local/flume export FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/conf export PATH=$FLUME_HOME/bin source ~/.bashrc
修改flume配置文件
#agent1表示代理名称 agent1.sources=source1 agent1.sinks=sink1 agent1.channels=channel1 #配置source1 agent1.sources.source1.type=spooldir agent1.sources.source1.spoolDir=/usr/local/logs agent1.sources.source1.channels=channel1 agent1.sources.source1.fileHeader = false agent1.sources.source1.interceptors = i1 agent1.sources.source1.interceptors.i1.type = timestamp #配置channel1 agent1.channels.channel1.type=file agent1.channels.channel1.checkpointDir=/usr/local/logs_tmp_cp agent1.channels.channel1.dataDirs=/usr/local/logs_tmp #配置sink1 agent1.sinks.sink1.type=hdfs agent1.sinks.sink1.hdfs.path=hdfs://sparkproject1:9000/logs agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType=DataStream agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat=TEXT agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval=1 agent1.sinks.sink1.channel=channel1 agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix=%Y-%m-%d
创建需要的文件夹
本地文件夹:mkdir /usr/local/logs
HDFS文件夹:hdfs dfs -mkdir /logs
启动flume-agent
flume-ng agent -n agent1 -c conf -f /usr/local/flume/conf/flume-conf.properties -Dflume.root.logger=DEBUG,console
测试flume
新建一份文件,移动到/usr/local/logs目录下,flume就会自动上传到HDFS的/logs目录中
相关文章推荐
- Spark日志分析项目Demo(5)--自定义Accumulator
- Spark日志分析项目Demo(4)--RDD使用,用户行为统计分析
- Spark日志分析项目Demo(8)--SparkStream,广告点击流量实时统计
- Spark日志分析项目Demo(3)--Spark入口和DataFrame
- Spark日志分析项目Demo(7)--临时表查询,各区域top3热门商品统计
- Spark日志分析项目Demo(6)--页面单跳转化率分析
- flume + kafka + sparkStreaming + HDFS 构建实时日志分析系统
- Flume-NG + HDFS + HIVE 日志收集分析
- Flume-ng 1.6.0+ Elasticsearch 1.7.2+ Kibana4 日志收集分析系统环境搭建及介绍
- Spark Streaming结合Flume、Kafka最新最全日志分析
- Flume-ng 1.7.0 安装、配置及说明之1-直接读取Nginx日志存入HDFS
- flume-kafka- spark streaming(pyspark) - redis 实时日志收集实时计算 + Spark 基于pyspark下的实时日志分析
- 日志收集之flume-ng源码分析
- Spark学习1_【Spark六十一】Spark Streaming组合Flume、Kafka进行日志分析
- 大数据可视化之Nginx服务器日志分析及可视化展示(Nginx+flume+HDFS+Spark+Highcharts)
- flume + kafka + sparkStreaming + HDFS 构建实时日志分析系统
- flume-kafka-sparkStreaming日志分析
- 日志采集分析项目Demo
- Flume NG源码分析(五)使用ThriftSource通过RPC方式收集日志
- Flume-NG + HDFS + HIVE 日志收集分析