如何利用LoadRunner最高效的批量制造MySQL数据

批量制造数据的方法有很多种，也有许多专业的工具，但是都算不上高效，针对MySQL的批量插入数据，目前认为最高效的方式是通过执行Java代码（通过设置事务为非自动提交，以executeBatch批处理提交大量插入事务）来实现，但是JAVA的灵活参数化和大用户量分布式并发执行，绝对没有LoadRunner方便。所以我们可以利用LoadRunner+JAVA的方式，来实现高效、高可靠、持续性的批量造数据，既利用LoadRunner的Java_Vuser：1、在loadrunner中新建脚本（本文以LoadRunner11为例），要求选择协议类型为Java->Java Vuser2、在Run-time Settings设置JDK路径，由于LoadRunner11不支持jdk1.8，所以推荐引用jdk1.63、需要mysql的java驱动，可以到MySQL官网下载"mysql-connector-Java",并通过Run-time Settings引用JAR包


4、在java Vuser输入以下样例代码：
[java] view plain copy
/*

* LoadRunner Java script. (Build: _build_number_)

*

* Script Description:

*

*/

import lrapi.lr;

import java.beans.Statement;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

public class Actions

{

private Connection conn = null;

PreparedStatement statement = null;

// connect to MySQL

void connSQL() {

String url = "jdbc:mysql://172.16.1.67:3306/test?characterEncoding=UTF-8";

String username = "root";

String password = "123456"; // 加载驱动程序以连接数据库

try {

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver" );

conn = DriverManager.getConnection( url,username, password );

}

//捕获加载驱动程序异常

catch ( ClassNotFoundException cnfex ) {

System.err.println(

"装载 JDBC/ODBC 驱动程序失败。" );

cnfex.printStackTrace();

}

//捕获连接数据库异常

catch ( SQLException sqlex ) {

System.err.println( "无法连接数据库" );

sqlex.printStackTrace();

}

}

// disconnect to MySQL

void deconnSQL() {

try {

if (conn != null)

conn.close();

} catch (Exception e) {

System.out.println("关闭数据库问题 ：");

e.printStackTrace();

}

}

public int init() throws Throwable {

connSQL();

return 0;

}//end of init

public int action() throws Throwable {

String sql = "insert into MySqlTest(ID, DataName, InsertTime, UpdateTime, DataType,DataSet) values(REPLACE(uuid(), '-', ''),?,now(),null,1,'LoadRunner')";

conn.setAutoCommit(false);

statement = conn.prepareStatement(sql,ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

lr.start_transaction("Insert");

for(int i=0;i<1000;i++){//每1000条记录为一组事务，每个虚拟用户至少执行一组批量插入事务

statement.setString(1,"Test-A2B-<RadParam>");//用LoadRunner的方式设置随机数参数

statement.addBatch();

}

statement.executeBatch();

conn.commit();

lr.end_transaction("Insert", lr.AUTO);

return 0;

}//end of action

public int end() throws Throwable {

deconnSQL();

return 0;

}//end of end

}

5、将以上脚本放到Loadrunner中执行（场景设置100用户，每个用户只执行一次，同时执行，这样就确保只插入10万条记录），经过测试，发现最多16秒就完成10万条记录的插入（平均执行的时间是11.658秒）。

7、也可以将for循环去掉，通过loadrunner的action循环1000次来实现


但是这样改变后速度要比用for循环慢多了，经过测试发现插入10万条数据，需要33秒（平均执行一次action是0.027秒），为什么呢，仔细对照就发现是因为action里包括了conn.commit()，也就是说每次循环都执行事务提交，批量1000条插入变成了单条插入。把脚本改动一下：
[java] view plain copy
public int init() throws Throwable {

connSQL();

String sql = "insert into MySqlTest(ID, DataName, InsertTime, UpdateTime, DataType,DataSet) values(REPLACE(uuid(), '-', ''),?,now(),null,1,'LoadRunner')";

conn.setAutoCommit(false);

statement = conn.prepareStatement(sql,ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

return 0;

}//end of init

public int action() throws Throwable {

lr.start_transaction("action");

statement.setString(1,"Test-A2B-<RadParam>");

statement.addBatch();

lr.end_transaction("action", lr.AUTO);

return 0;

}//end of action

public int end() throws Throwable {

statement.executeBatch();

conn.commit();

deconnSQL();

return 0;

}//end of end

这么一改动，就把prepareStatement和commit都放到循环action之外，相当于一个用户执行完1000条预插入记录后，才进行commit提交，速度立马提高，经过测试，10万条记录批量insert只要15秒（平均执行一次action是0.001秒）。

8、如果要插入更多的数据，只需要用更多的用户和执行更长的并发时间就能轻松实现，而且参数化方便，如果单台压力机承受不了，还可以分布式部署多台压力机。