ubantu16.0.4使用tensorboard时遇到的坑

问题描述：在ubantu系统中使用tensorflow编写mnist数据集测试程序，并使用summary.scalar函数整合其中的数据输出，在test001.py中配置log路径为log_dir='/home/diana/to/log'，程序运行成功后在相应文件夹生成events文件。在终端输入tensorboard --logdir = /home/diana/to/log成功打开tensorboard却无法显示数据。

尝试解决办法：网上常见的两种解决办法①重新配置路径，使生成events文件的路径和tensorboard的打开路径一致。②360浏览器无法正确显示图像输出，使用chrome浏览器后可以正常显示。这两种方法都进行了尝试后发现依然无法显示图像。

问题原因：tensorboard版本和cuda不兼容，需要给cuda手动添加相应依赖。打开cuda的配置文件gedit ~/.bashrc，重新配置为

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/extras/CUPTI/lib64"

重新运行python /home/diana/下载/tensor/test001.py生成配置文件后，执行tensorboard --logdir=/home/diana/to/log成功打开图形可视化界面。

重点！！！    “=”两端一定不可以加空格，shell语句无法自动忽略空格，会导致路径无法识别！！！在jupyter notebook中运行程序后，打开另一个终端进入沙箱后输入tensorboard地址即可成功打开并显示图像。