系统性能基础知识

1、基本指标

QPS（TPS）：每秒【请求/事物】数量（注：TPS是软件测试结果的测量单位）

并发数：系统同时处理的【请求/事物】数量

响应时间：一般取平均响应时间（因为各个功能模块响应时间不一，甚至同一个功能模块在输入数据不同时响应时间也不一样），响应时间=CPU计算时间+IO时间

PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv

QPS计算模型：

每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量 。

其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时，有80%的请求发生一天的9.6个小时当中（很适合互联网的应用，白天请求多，晚上请求少）。

2、指标之间关系

并发数=QPS * 平均响应时间

3、系统吞吐量

系统吞吐量由QPS和并发数两个因素决定。初期阶段随着并发（用户）数的增加，平均响应时间基本不变，系统吞吐量逐渐增加，CPU利用率逐渐增加，当并发数达到一定程度，平均响应时间开始增加（影响用户体验），系统吞吐量也不再增加，此时可以认为服务器资源利用已经达到极限状态。如果继续增加并发，系统吞吐量不升反降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。



系统吞吐量（QPS）、CPU利用率、平均响应时间、并发数之间的关系

4、软件测试类型

黑盒测试

白盒测试

单元测试

压力测试

自动化测试

5、性能测试工具

AB（Apache Benchmark）

Requests per second: xxxx [#/sec] (mean) #每秒请求数(平均)//相当于LoadRunner中的每秒事务数，mean 表示平均值

Time per request: xxxx [ms] (mean) #每次并发请求时间(所有并发) //相当于LoadRunner中的平均事务响应时间，mean 表示平均值