在Linux下搭建Hadoop分布式集群

【设置网络连接】

首先我们要设置虚拟机NAT方式（自动分配IP地址）连接外网

进行更新源的操作（具体操作见：http://blog.csdn.net/arnold_lee_yc/article/details/74846263）

【安装Mysql】

sudo apt install
b640
mysql-server

验证是否安装成功

mysql -uroot -pa
show databases;
exit

【创建jar包存放目录】

mkdir software
cd ~/software

【上传jdk hadoop】

rz

【在/目录下创建文件夹】

sudo mkdir mysoftware

【更改mysoftware所属】

sudo chown -R hadoop:hadoop mysoftware

【进入mysoftware并解压jdk、hadoop】

cd mysoftware
tar -zxvf ~/software/jdk-8u101-linux-x64.tar.gz
tar -zxvf ~/software/hadoop-2.7.3.tar.gz

【配置环境变量】

vim ~/.profile
输入以下内容：
export JAVA_HOME=/mysoftware/jdk1.8.0_101
export HADOOP_HOME=/mysoftware/hadoop-2.7.3
export PATH="$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HOME/bin:$HOME/.local/bin:$PATH"

【重启虚拟机检查是否安装成功】

sudo reboot
javac -version
java -version
hadoop version

【更改NAT连接方式，不再自动分配地址】（这样当我们在不同环境开发，都不用去修改ip地址）



【将ip地址修改为静态ip】

sudo vim /etc/network/interfaces

【配置主从机ip地址映射】

sudo vim /etc/hosts

【初始化ssh（便于无密码登录）】

rm -rf .ssh
ssh-keygen -t rsa -P ""
cat id_rsa.pub >> authorized_keys

【添加配置信息】

cd /mysoftware/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/
vim hadoop-env.sh
输入以下内容：
export JAVA_HOME=/mysoftware/jdk1.8.0_101

vim core-site.xml
输入以下内容：
<configuration>
<!--外部访问hadoopURL-->
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>

<!--hadoop产生临时文件所存放的位置-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/mysoftware/hadoop-2.7.3/tmp</value>
</property>
</configuration>

vim hdfs-site.xml
输入以下内容：
<configuration>
<!--文件系统中每一个文件块的重复份数，建议使用奇数份-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>

<!--文件系统中元数据存放的位置-->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/mysoftware/hadoop-2.7.3/dfs/name</value>
</property>

<!--文件系统数据块存放的位置，数据块的大小默认是128M-->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/mysoftware/hadoop-2.7.3/dfs/data</value>
</property>

<!--对文件系统中数据访问时是否进行权限验证，默认true-->
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
输入以下内容：
<configuration>
<!--hadoop分布式计算框架的处理交给哪个平台处理-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

vim yarn-site.xml
输入以下内容：
<configuration>
<!--hadoop分布式计算框架的资源调度管理的主机-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>

<!--hadoop分布式计算框架的资源处理方式-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

vi slaves
输入以下内容：
slave01
slave02
slave03

【克隆主机】

进入每一个克隆机修改IP地址和主机名

sudo vim /etc/network/interface			配置IPv4 子网掩码 默认网关（网段要和VMnet8的网段一致）
sudo vim /etc/hostname                          分别改为slave01  slave02  slave03

【启动hadoop】

第一次启动时执行格式化操作（仅第一次使用时执行，只有再也不用格式化）

hdfs namenode -format

启动hadoop分布式存储系统

cd /mysoftware/hadoop-2.7.3
sbin/start-yarn.sh

查看java进程来确定hadoop是否启动成功

jps

看主节点是否会出现 namenode，secondarynamenode

看从节点是否会出现datanode

出现代表，hdfs启动成功，否则，表示失败，返回日志查看原因

less logs/hadoop-hadoop-namenode-master.log    查看namenode-master日志信

将本地文件上传到hdfs中

cd ~/data
hdfs dfs -put *.txt /        将data目录下的所有.txt文件上传至hdfs的根目录下

开启集群资源管理

sbin/start-yarn.sh

调用mapreduce的jar包进行运算

cd /mysoftware/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /*.txt /out    统计单词数量
hdfs dfs -cat /out/*       查看结果

【关闭hadoop】

cd /mysoftware/hadoop-2.7.3
sbin/stop-yarn.sh      关闭集群资源管理
sbin/stop-dfs.sh       关闭hdfs分布式文件系统

【关闭虚拟机】

sudo shutdown -h now