什么有那么多人选择Python,真的有那么好吗?
2017-07-10 00:00
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摘要: Python真的有那么好吗? 今天我们讲的是4个关于Python编程语言的故事,来看看人工智能时代爆发的Python。 在这里不会告诉你Python是“最好的编程语言”(无论什么意思)。 我也不会说,要不下一个项目尝试用Python,因为下一个项目来临的时候,不清楚Python会不会还是最好的一个选择。
Python真的有那么好吗?
今天我们讲的是4个关于Python编程语言的故事,来看看人工智能时代爆发的Python。
在这里不会告诉你Python是“最好的编程语言”(无论什么意思)。
我也不会说,要不下一个项目尝试用Python,因为下一个项目来临的时候,不清楚Python会不会还是最好的一个选择。
言归正传,我们到底该不该选择Python?
#1 如果想成为一名程序员?快点学会Python
作为一个计算机初级爱好者,据我们这些年敲过的代码所反馈(是的,我的代码是有灵魂的),他们还是比较喜欢Python,因为Python干净利索,简单直接。
Python编写代码的速度非常的快,而且非常注重代码的可读性,非常适合多人参与的项目。
它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性,维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较,同样是完成一个功能,Python编写的代码短小精干,开发的效率是其它语言的好几倍。
所以如果你想尝试成为程序员,Python将会是一个重要的选择。
#2 想要高薪吗?成为一名Python程序员吧!
在由Indeed.com创建并由codementor.io发布的2016年开发人员薪水研究中,发现Python开发人员的平均工资是107,000美元:
基于这项研究,Swift,Python,Ruby,C ++和Java将让你赚更多的钱(PHP垫底)。
我们可以看到,Swift下面紧随其后就是Python和Ruby:前五个中只有两种脚本语言。
而作为大数据时代,Python排名如此靠前,自然可以理解。
在未来,鉴于Python不仅是一种通用的编程语言,而且也是一门科学的编程语言,我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报,挣得更多。
#3 Python是AI和机器学习的未来
Python编程语言目前正在推动科学编程普及,但原来的情况并非总是如此。
多年来,学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。
这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变,允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。
虽慢但确实,Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。
Python是人工智能的未来。
因为考虑到语言的灵活性,其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn,Keras和TensorFlow),我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
Python真的有那么好吗?
今天我们讲的是4个关于Python编程语言的故事,来看看人工智能时代爆发的Python。
在这里不会告诉你Python是“最好的编程语言”(无论什么意思)。
我也不会说,要不下一个项目尝试用Python,因为下一个项目来临的时候,不清楚Python会不会还是最好的一个选择。
言归正传,我们到底该不该选择Python?
#1 如果想成为一名程序员?快点学会Python
作为一个计算机初级爱好者,据我们这些年敲过的代码所反馈(是的,我的代码是有灵魂的),他们还是比较喜欢Python,因为Python干净利索,简单直接。
Python编写代码的速度非常的快,而且非常注重代码的可读性,非常适合多人参与的项目。
它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性,维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较,同样是完成一个功能,Python编写的代码短小精干,开发的效率是其它语言的好几倍。
所以如果你想尝试成为程序员,Python将会是一个重要的选择。
#2 想要高薪吗?成为一名Python程序员吧!
在由Indeed.com创建并由codementor.io发布的2016年开发人员薪水研究中,发现Python开发人员的平均工资是107,000美元:
基于这项研究,Swift,Python,Ruby,C ++和Java将让你赚更多的钱(PHP垫底)。
我们可以看到,Swift下面紧随其后就是Python和Ruby:前五个中只有两种脚本语言。
而作为大数据时代,Python排名如此靠前,自然可以理解。
在未来,鉴于Python不仅是一种通用的编程语言,而且也是一门科学的编程语言,我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报,挣得更多。
#3 Python是AI和机器学习的未来
Python编程语言目前正在推动科学编程普及,但原来的情况并非总是如此。
多年来,学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。
这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变,允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。
虽慢但确实,Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。
Python是人工智能的未来。
因为考虑到语言的灵活性,其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn,Keras和TensorFlow),我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
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