ananconda创建新环境，python 2.7、3.5共存，pycharm 使用conda新环境，win10、linux下通用

caffe用的有点心累，最近有又没时间折腾，重回keras的怀抱，用起来不要太方便

linxu下载th的model太慢了，换win试试。

win10 下 装 tensorflow-gpu目前必须python3.5.2，之前一直在用caffe、python2.7。

琢磨一下用conda安装挺简单的。可以用ananconda创建一个新的python3.5环境，多版本共存，py 2.7、3.5随意切换。

pip、conda的下载速度太慢？换国内镜像源吧，3MB/s 开心的不行，链接http://blog.csdn.net/tangwenbo124/article/details/74784268

过程：

创建一个名为tensorflow（名字随意，记住就好）的新环境，并且是python3.5.2版本的：

conda create --name tensorflow python=3.5.2

显示所有环境名字和路径

conda info --envs

结果：

# conda environments:
#
tensorflow            *  C:\Anaconda2\envs\tensorflow
root                     C:\Anaconda2

使用环境和退出环境分别如下：

activate tensorflow

deactivate tensorflow

用 activate tensorflow 使用环境后就可以在新的环境里安装各种包，比如安装tensorflow-gpu

pip install tensorflow-gpu

但在我用pip装keras时候，scipy一直安装失败，原因未知，换为conda安装就好了

conda install keras

另附其他操作：

克隆，把tensorflow克隆，新建一个my_th环境：

conda create -n my_th --clone tensorflow

删除环境my_th

conda remove -n my_th --all

问：装完我想用pycharm写代码，让pycharm使用conda创建的环境怎么办？

答：改下项目的python解释器就好

在pycharm-》settings-》Project Interpreter里找到要改环境的项目，选中，然后右上侧点击齿轮，Add local, 选刚才新建环境里的python.exe , 我的在 C:\Anaconda2\envs\tensorflow\python.exe， 之后确认即可。