Torch是什么,如何使用Torch,为什么选择Torch？

Torch是什么？

Torch是一个科学计算框架，广泛支持机器学习算法，将GPU放在第一位。由于使用简单快速的脚本语言LuaJIT以及底层的C / CUDA实现，因此易于使用和高效。

核心功能摘要：

一个强大的N维数组

许多例行索引，切片，转置，...

通过LuaJIT向C提供了惊人的界面

线性代数程序

神经网络和能量模型

数字优化例程

快速高效的GPU支持

可嵌入，具有iOS，Android和FPGA后端的端口

为什么选择Torch？

Torch的目标是在构建您的科学算法的过程中拥有最大的灵活性和速度，同时使过程变得非常简单。Torch在机器学习，计算机视觉，信号处理，并行处理，图像，视频，音频和网络等方面拥有一个社区驱动的大型生态系统，并建立在Lua社区之上。

Torch的核心是流行的神经网络和优化库，它们易于使用，同时在实现复杂的神经网络拓扑方面具有最大的灵活性。您可以构建神经网络的任意图形，并以高效的方式并行处理CPU和GPU。

如何使用Torch，哪些团队在使用Torch？

使用方法可以参考本站的Torch中文文档，您可以下载进行学习使用。Torch是开放源码的，所以您也可以从GitHub repo下载源码。

随着Torch不断发展：它已经在Facebook，Google，Twitter，NYU，IDIAP，Purdue和其他几家公司和研究实验室中使用。

在这里，我整理发布了Pytorch中文文档，方便大家查询使用，同时也准备了中文论坛，欢迎大家学习交流！

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