$用python处理Excel文档(2)——用xlsxwriter模块写xls/xlsx文档
2017-07-04 23:20
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Refer:《python自动化运维:技术与最佳实践》
本文主要总结一下如何使用xlsxwriter模块来自动化生成和处理Excel文档。
简单用法demo
# !/usr/bin/python # coding:utf-8 # xlsxwriter的基本用法 import xlsxwriter # 1. 创建一个Excel文件 workbook = xlsxwriter.Workbook('demo1.xlsx') # 2. 创建一个工作表sheet对象 worksheet = workbook.add_worksheet() # 3. 设定第一列(A)宽度为20像素 worksheet.set_column('A:A',20) # 4. 定义一个加粗的格式对象 bold = workbook.add_format({'bold':True}) # 5. 向单元格写入数据 # 5.1 向A1单元格写入'Hello' worksheet.write('A1','Hello') # 5.2 向A2单元格写入'World'并使用bold加粗格式 worksheet.write('A2','World',bold) # 5.3 向B2单元格写入中文并使用加粗格式 worksheet.write('B2',u'中文字符',bold) # 5.4 用行列表示法(行列索引都从0开始)向第2行、第0列(即A3单元格)和第3行、第0列(即A4单元格)写入数字 worksheet.write(2,0,10) worksheet.write(3,0,20) # 5.5 求A3、A4单元格的和并写入A5单元格,由此可见可以直接使用公式 worksheet.write(4,0,'=SUM(A3:A4)') # 5.6 在B5单元格插入图片 worksheet.insert_image('B5','./demo.png') # 5.7 关闭并保存文件 workbook.close()
运行之后生成的Excel文档效果如下:
综合实例demo:绘制网站业务流量数据图表
#!/usr/bin/python # coding:utf-8 import xlsxwriter # 创建一个Excel文件 workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx') # 创建一个工作表sheet对象,使用默认名称:"Sheet1" worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个图表对象 chart = workbook.add_chart({'type':'column'}) # 定义数据表头 title = [u'业务名称',u'星期一',u'星期二',u'星期三',u'星期四',u'星期五',u'星期六',u'星期日',u'平均流量'] # 定义业务名称列表 buname = [u'业务官网',u'新闻中心',u'购物频道',u'体育频道',u'亲子频道'] # 定义5个频道一周七天的数据列表 data = [ [150,152,158,149,155,145,148], [89,88,95,93,98,100,99], [201,200,198,175,170,198,195], [75,77,78,78,74,70,79], [88,85,87,90,93,88,84] ] # 定义数据formatter格式对象,设置边框加粗1像素 formatter = workbook.add_format() formatter.set_border(1) # 定义标题栏格式对象:边框加粗1像素,背景色为灰色,单元格内容居中、加粗 title_formatter = workbook.add_format() title_formatter.set_border(1) title_formatter.set_bg_color('#cccccc') title_formatter.set_align('center') title_formatter.set_bold() # 定义平均值栏数据格式对象:边框加粗1像素,数字按2位小数显示 ave_formatter = workbook.add_format() ave_formatter.set_border(1) ave_formatter.set_num_format('0.00') # 定义图表数据系列函数 def chart_series(cur_row): chart.add_series({ 'categories':'=Sheet1!$B$1:$H$1', 'values':'=Sheet1!$B${}:$H${}'.format(cur_row,cur_row), 'line':{'color':'black'}, 'name':'=Sheet1!$A${}'.format(cur_row) }) # 注:其中categories表示x轴,values表示y轴,line表示线条样式,name表示图例项 # 下面分别以行和列的方式将标题栏、业务名称、流量数据写入单元格,并引用不同的格式对象 worksheet.write_row('A1',title,title_formatter) worksheet.write_column('A2',buname,formatter) # 写入第2到第6行的数据,并将第2~6行数据加入图表系列 for i in range(2,7): worksheet.write_row('B{}'.format(i),data[i-2],formatter) # 计算平均流量栏数据并写入 worksheet.write_formula('I{}'.format(i),'=AVERAGE(B{}:H{})'.format(i,i),ave_formatter) # 将每一行数据加入图表序列 chart_series(str(i)) # 设置图表大小 chart.set_size({'width':577,'height':287}) # 设置图表大标题 chart.set_title({'name':u'业务流量周报表'}) # 设置y轴小标题 chart.set_y_axis({'name':'Mb/s'}) # 在A8单元格插入图表 worksheet.insert_chart('A8',chart) # 关闭Excel文档 workbook.close()
运行之后生成的Excel文档效果如下:
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