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Python -- Numpy中ndarray的属性和方法

2017-07-04 16:18 519 查看

说明：下面代码用到的数组如下

import numpy

x = numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]], dtype=int)

ndarray的属性

ndarray.T — 转置矩阵

print('转置矩阵：')
print(x.T)

输出：

转置矩阵ndarray.T：
[[ 1  4  7 10]
[ 2  5  8 11]
[ 3  6  9 12]]

ndarray.size — 数组中元素的个数

print('数组中元素的个数：', x.size)

输出：

数组中元素的个数： 12

ndarray.ndim — 数组维数

print('数组维数：', x.ndim)

输出：

数组维数： 2

ndarray.shape — 数组的行数和列数

print('数组的(行数, 列数)：', x.shape)

输出：

数组的(行数, 列数)： (4, 3)

ndarray.base

y = x.T
print('y：')
print(y)
print('y来源于x：')
print(y.base)

y = x.reshape(2, 6)
print('y：')
print(y)
print('y来源于x：')
print(y.base)

输出：

y：
[[ 1  4  7 10]
[ 2  5  8 11]
[ 3  6  9 12]]
y来源于x：
[[ 1  2  3]
[ 4  5  6]
[ 7  8  9]
[10 11 12]]
--------------------
y：
[[ 1  2  3  4  5  6]
[ 7  8  9 10 11 12]]
y来源于x：
[[ 1  2  3]
[ 4  5  6]
[ 7  8  9]
[10 11 12]]

ndarray.dtype — 数组中元素的类型

print('数组中元素的类型：', x.dtype)

输出：

数组中元素的类型： int64

ndarray.itemsize — 数组中每个元素的字节大小

print('数组中每个元素的字节大小：', x.itemsize)

输出：

数组中每个元素的字节大小： 8

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