几个基础算法介绍和实现——基本概念

以前学习过程中总结的一些东西原来都躺在硬盘里，周末正好有时间用markdown整理一遍放到csdn，一来自己做个记录备忘，二来希望能对csdner有所参考

排序的几个概念

在内存中完成的排序称为内部排序

不能在内存中完成而必须在外部存储中完成的排序序称为外部排序,(可能的情形有需要排序的文件特别大,内存无法一次处理完成，需要借助外部存储)

时间复杂度：一般而言,好的性能是O(n log n),且坏的性能是O(n2)。对于一个排序理想的性能是O(n)。

稳定排序:稳定排序算法会让原本有相等键值的元素维持相对次序。也就是如果一个排序算法是稳定的,当有两个相等键值的元素R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。

常用的稳定排序有：

1. 冒泡排序（bubble sort）— O(n2)

2. 插入排序（insertion sort）—O(n2)

3. 归并排序（merge sort）—O(n log n);需要O(n)额外空间

4. 二叉树排序（binary tree sort）— O(n log n)期望时间；O(n2)最坏时间；需要O(n)额外空间

不稳定排序有:

1. 选择排序（selection sort）—O(n2)

2. 希尔排序（shell sort）—O(n2)

3. 堆排序（heap sort）—O(n log n)

4. 快速排序（quick sort）—O(n log n)期望时间,O(n2)最坏情况;对于大的、随机数列表一般相信是最快的已知排序