Python的迭代协议和迭代环境

Python的迭代协议：有__next__方法的对象会前进到下一个结果，而在一系列末尾时，则会引发StopIteration异常。任何这类对象都认为是可迭代的。任何这类对象也能以for循环或其它迭代工具遍历，因为所有迭代工具内部工作起来都是在每次迭代中调用__next__方法（由next内置函数运行，2.x和3.x都是这样的！？），并且捕捉StopIteration异常来确定何时离开。

for循环和列表解析的直接关系：两者都是迭代工具。列表解析简单、高效的执行for循环任务：对可迭代对象内所有对象应用一个表达式，并收集其结果。可以把列表解析转换成for循环，而列表解析表达式的一部分的语法看起来就像是for循环的首行。

Python中的迭代环境：for循环、列表解析、map内置函数、in成员关系测试表达式以及内置函数sorted、zip、sum、any和all。这个分类也包括内置函数list、tuple和字符串join方法以及序列赋值运算。所有这些都是用了迭代协议（next方法）来一次一个元素逐个遍历可迭代对象。

逐行读取文本文件的最佳方法：不要可以去读取文件，作为替代方法，在迭代环境中打开文件，诸如for循环和列表解析中，然后让迭代工具在每次迭代中执行该文件的next方法，自动一次扫描一行。从代码编写的简易性、执行速度以及内存空间的需求方面看，这中做法通常是最佳的。

Python3.x对迭代做出的改变：相比2.x更强调迭代。除了文件和字典这样的内置类型相关的迭代，字典方法keys、values和items在3.x中返回的都是可迭代对象，就像内置函数range、map、zip和filter所做的那样。这些函数最后三个都返回可迭代对象并处理他们。所有这些工具在3.x中都根据请求结果，而不是像2.x中构建结果列表。

# in python 3.x
>>>zip('abc', 'xyz')
<zip object at 0x02E66710>

# in python 2.x
>>>zip('abc',  'xyz')
[('a', 'x'), ('b', 'y'), ('c', 'z')]