大数据分析的两个流程（实时与离线）：
2017-07-01 22:10
211 查看
数据分析的两个流程：
实时分析流程：业务数据、消息队列、Storm实时编程、Redis、数据展示（秒级计算）
离线分析流程：不同数据源获取数据、Hadoop集群数据、计算(Hive、Spark、MapReduce)、数据展示（T+1计算）
实时分析流程：业务数据、消息队列、Storm实时编程、Redis、数据展示（秒级计算）
离线分析流程：不同数据源获取数据、Hadoop集群数据、计算(Hive、Spark、MapReduce)、数据展示（T+1计算）
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库 - vertica （一）分析平台
- 实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库 - vertica （三）高级库内分析
- 使用Storm实现实时大数据分析！
- 使用Storm实现实时大数据分析！
- 使用Storm实现实时大数据分析！
- PHP中break及continue两个流程控制指令区别分析
- 使用Storm实现实时大数据分析
- 使用Storm实现实时大数据分析！
- PHP中break及continue两个流程控制指令区别分析
- 使用Storm实现实时大数据分析
- 个性化离线实时分析系统pora
- 个性化离线实时分析系统pora
- 使用Storm实现实时大数据分析！
- 使用Storm实现实时大数据分析(转)
- 使用Storm实现实时大数据分析
- 实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库 - vertica （二）实时加载 & 查询
- （转）对实时分析与离线分析的思考（二）
- 使用Storm实现实时大数据分析
- 使用Storm实现实时大数据分析！
- 使用Storm实现实时大数据分析