python数据分析——matplotlib生成折线图，散点图和直方图

数据可视化是数据分析的利器，好的数据分析如果没有完美的图表展现，效果也会大打折扣。今天简单介绍使用matplotlib生成图表，小伙伴们快来围观吧

。

安装matplotlib：pip
install matplotlib

ep：如果人口和年份的对应关系为

year
= [2010, 2012, 2014, 2016]

people
= [20, 40, 60, 100]

那么生成折线图的代码如下：

# matplotlib中有很多可用的模块，我们使用pyplot模块
from matplotlib import pyplot
year = [2010, 2012, 2014, 2016]
people = [20, 40, 60, 100]
#生成图表
pyplot.plot(year, people)
#设置横坐标为year，纵坐标为population，标题为Population year correspondence
pyplot.xlabel('year')
pyplot.ylabel('population')
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
#设置填充选项：参数分别对应横坐标，纵坐标，纵坐标填充起始值，填充颜色（可以有更多选项）
pyplot.fill_between(year, people, 10, color = 'green')
#显示图表
pyplot.show()

代码执行结果如下图所示：



如果要生成散点图，只需将代码中的

pyplot.plot(year, people)

改为：

pyplot.scatter(year,people)

代码执行结果如下图：



是不是很神奇，不管你觉不觉得神奇，反正我是觉得神奇（好像暴露了我没有见过世面啊

）。

当然直方图在数据可视化当中用的也不少，生成直方图的代码如下：

from matplotlib import pyplot
#bins代表显示为几个直方
pyplot.hist([0 ,10, 25, 13, 14, 55, 56, 77, 78, 89], bins = 3)
pyplot.show()

代码执行结果如下：



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