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Linux下高效数据恢复软件extundelete应用实战

2017-06-30 12:37 393 查看
推荐:10年技术力作:《高性能Linux服务器构建实战Ⅱ》全网发行,附试读章节和全书实例源码下载!作为一名运维人员,保证数据的安全是根本职责,所以在维护系统的时候,要慎之又慎,但是有时难免会出现数据被误删除的情况,在这个时候改如何快速、有效地恢复数据呢?本文我们就来介绍一下Linux系统下常用的几个数据恢复工具
一、如何使用“rm -rf”命令在Linux系统下,通过命令“rm -rf”可以将任何数据直接从硬盘删除,并且没有任何提示,同时Linux下也没有与Windows下回收站类似的功能,也就意味着,数据在删除后通过常规的手段是无法恢复的,因此使用这个命令要非常慎重。在使用rm命令的时候,比较稳妥的方法是把命令参数放到后面,这样有一个提醒的作用。其实还有一个方法,那就是将要删除的东西通过mv命令移动到系统下的/tmp目录下,然后写个脚本定期执行清除操作,这样做可以在一定程度上降低误删除数据的危险性。其实保证数据安全最好的方法是做好备份,虽然备份不是万能的,但是没有备份是万万不行的。任何数据恢复工具都有一定局限性,都不能保证完整地恢复出所有数据,因此,把备份作为核心,把数据恢复工具作为辅助是运维人员必须坚持的一个准则。
二、extundelete与ext3grep的异同在Linux下,基于开源的数据恢复工具有很多,常见的有debugfs、R-Linux、ext3grep、extundelete等,比较常用的有ext3grep和extundelete,这两个工具的恢复原理基本一样,只是extundelete功能更加强大,本文重点介绍extundelete的使用。
三、extundelete的恢复原理在介绍使用extundelete进行恢复数据之前,简单介绍下关于inode的知识。在Linux下可以通过“ls –id”命令来查看某个文件或者目录的inode值,例如查看根目录的inode值,可以输入:
[root@cloud1 ~]
# ls -id  /
2 /
由此可知,根目录的inode值为2。在利用extundelete恢复文件时并不依赖特定文件格式,首先extundelete会通过文件系统的inode信息(根目录的inode一般为2)来获得当前文件系统下所有文件的信息,包括存在的和已经删除的文件,这些信息包括文件名和inode。然后利用inode信息结合日志去查询该inode所在的block位置,包括直接块,间接块等信息。最后利用dd命令将这些信息备份出来,从而恢复数据文件。
四、 安装extundeleteextundelete的官方网站是http://extundelete.sourceforge.net/ ,其目前的稳定版本是extundelete-0.2.4。,在安装extundelete之前需要安装e2fsprogs和e2fsprogs-libs两个依赖包。e2fsprogs和e2fsprogs-libs安装非常简单,这里不做介绍。下面是extundelete的编译安装过程:
成功安装extundelete后,会在系统中生成一个extundelete可执行文件。extundelete的使用非常简单,读者可以通过“extundelete --help”获得此软件的使用方法。
五、extundelete用法详解extundelete安装完成后,就可以执行数据恢复操作了,本节详细介绍下extundelete每个参数的含义。extundelete用法如下:extundelete --help命令格式:
其中参数(options)有:--version, -[vV],显示软件版本号。--help,显示软件帮助信息。--superblock,显示超级块信息。--journal,显示日志信息。--after dtime,时间参数,表示在某段时间之后被删的文件或目录。--before dtime,时间参数,表示在某段时间之前被删的文件或目录。
动作(action)有:--inode ino,显示节点“ino”的信息。--block blk,显示数据块“blk”的信息。--restore-inode ino[,ino,...],恢复命令参数,表示恢复节点“ino”的文件,恢复的文件会自动放在当前目录下的RESTORED_FILES文件夹中,使用节点编号作为扩展名。--restore-file 'path',恢复命令参数,表示将恢复指定路径的文件,并把恢复的文件放在当前目录下的RECOVERED_FILES目录中。--restore-files 'path',恢复命令参数,表示将恢复在路径中已列出的所有文件。--restore-all,恢复命令参数,表示将尝试恢复所有目录和文件。-j journal,表示从已经命名的文件中读取扩展日志。-b blocknumber,表示使用之前备份的超级块来打开文件系统,一般用于查看现有超级块是不是当前所要的文件。-B blocksize,表示使用数据块大小来打开文件系统,一般用于查看已经知道大小的文件。
六、实战:extundelete恢复数据的过程在数据被误删除后,第一时间要做的是卸载被删除数据所在的磁盘或磁盘分区,如果是系统根分区的数据遭到误删除,就需要将系统进入单用户,并且将根分区以只读模式挂载。这样做的原因很简单,因为将文件删除后,仅仅是将文件的inode结点中的扇区指针清零,实际文件还存储在磁盘上,如果磁盘以读写模式挂载,这些已删除的文件的数据块就可能被操作系统重新分配出去,在这些数据块被新的数据覆盖后,这些数据就真的丢失了,恢复工具也回力无天。所以,以只读模式挂载磁盘可以尽量降低数据块中数据被覆盖的风险,以提高恢复数据成功的比率。
6.1通过extundelete恢复单个文件1.模拟数据误删除环境在演示通过extundelete恢复数据之前,我们首先要模拟一个数据误删除环境,这里我们以ext3文件系统为例,在ext4文件系统下的恢复方式与此完全一样。简单的模拟操作过程如下:
2.卸载磁盘分区在将数据误删除后,立刻需要做的就是卸载这块磁盘分区:
3.查询可恢复的数据信息通过extundelete命令可以查询/dev/sdc1分区可恢复的数据信息:
根据上面的输出,标记为Deleted状态的是已经删除的文件或目录。同时还可以看到每个已删除文件的inode值,接下来就可以恢复文件了。4.恢复单个文件执行如下命令开始恢复文件:
extundelete恢复单个文件的参数是“--restore-file”,这里需要注意的是,“--restore-file”后面指定的是恢复文件路径,这个路径是文件的相对路径。相对路径是相对于原来文件的存储路径而言的,比如,原来文件的存储路径是/data/passwd,那么在参数后面直接指定passwd文件即可,如果原来文件的存储路径是/data/test/mytest.txt,那么在参数后面通过“test/mytest.txt”指定即可。在文件恢复成功后,extundelete命令默认会在执行命令的当前目录下创建一个RECOVERED_FILES目录,此目录用于存放恢复出来的文件,所以执行extundelete命令的当前目录必须是可写的。根据上面的输出,通过md5sum命令校验,校验码与之前的完全一致,表明文件恢复成功。
6.2通过extundelete恢复单个目录extundelete除了支持恢复单个文件,也支持恢复单个目录,在需要恢复目录时,通过 “--restore-directory”选项即可恢复指定目录的所有数据。继续在上面模拟的误删除数据环境下操作,现在要恢复/data目录下的ganglia-3.4.0文件夹,操作如下:
可以看到之前删除的目录ganglia-3.4.0已经成功恢复了,进入这个目录检查发现:所有文件内容和大小都正常。
6.3 通过extundelete恢复所有误删除数据当需要恢复的数据较多时,一个个地指定文件或目录将是一个非常繁重和耗时的工作,不过,extundelete考虑到了这点,此时可以通过“--restore-all”选项来恢复所有被删除的文件或文件夹。仍然在上面模拟的误删除数据环境下操作,现在要恢复/data目录下所有数据,操作过程如下:
可以看到所有数据全部完整地恢复了。
6.4通过extundelete恢复某个时间段的数据有时候删除了大量的数据量,其中很多数据都是没用的,我们仅需要恢复其中的一部分数据,此时,如果采用恢复全部数据的办法,不但耗时,而且浪费资源,在这种情况下,就需要采用另外的一种恢复机制有选择地恢复,extundelete提供了“—after”“和”--before“参数,可以通过指定某个时间段,进而只恢复这个时间段内的数据。下面通过一个简单示例,描述下如何恢复某个时间段内的数据。我们首先假定在/data目录下有个刚刚创建的压缩文件ganglia-3.4.0.tar.gz,然后删除此文件,接着卸载/data分区,开始恢复一小时内的文件,操作如下:
[root@cloud1 RECOVERED_FILES]
# ls
ganglia-3.4.0.
tar
.gz
可以看到,刚才删除的文件,已经成功恢复,而在/data目录下还有很多被删除的文件却没有恢复,这就是”--after“参数控制的结果,因为/data目录下其他文件都是在一天之前删除的,而我们恢复的是一个小时之内被删除的文件,这就是没有恢复其他被删除文件的原因。在这个操作过程中,需要注意是“--after”参数后面跟的时间是个总秒数。起算时间为“1970-01-01 00:00:00 UTC”,通过“date +%s”命令即可将当前时间转换为总秒数,因为恢复的是一个小时之内的数据,所以“1379146740”这个值就是通过“1379150340”减去“60*60=3600”获得的。
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