数组 保存为 txt, npy, csv 文件， 数组遍历enumerate

Numpy提供了几种数据保存的方法。

   以3*4数组a为例：

    1. a.tofile("filename.bin")

      这种方法只能保存为二进制文件，且不能保存当前数据的行列信息，文件后缀不一定非要是bin，也可以为txt，但不影响保存格式，都是二进制。

      这种保存方法对数据读取有要求，需要手动指定读出来的数据的的dtype，如果指定的格式与保存时的不一致，则读出来的就是错误的数据。

       b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = **)

       读出来的数据是一维数组，需要利用

        b.shape = 3,4重新指定维数。

 

    2.import numpy

       numpy.save("filename.npy",a)

       利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为.npy，这种格式最好只用

       numpy.load("filename")来读取。

 

   3.  import numpy

       numpy.savetxt("filename.txt",a)

       numpy.loadtxt("filename.txt")

     用于处理一维和二维数组

4.    import numpy

      numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')

 
    numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)

注意： txt ,csv  占得内存比npy 大的多， 推荐保存为npy文件。 下图个文件大小.



5. 遍历

y=[]
for index, item in enumerate(yy):

y.append(int(item))
y=array(y)
print(y.dtype)