hadoop背景介绍及在大数据、云计算中的位置和关系

1.hadoop背景介绍

1.1.什么是hadoop

1.hadoop是apache旗下的一套开源软件平台，可以通过http://apache.org/--->project-
   ->hadoop打开

2.Hadoop是开源软件，可靠的、分布式、可伸缩的。

3.Hadoop提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理

4.广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念----hadoop生态圈

1.2分布式

由分布在不同主机上的进程协同在一起，才能构成整个应用。

1.分布式软件系统(Distributed Software Systems)

² 该软件系统会划分成多个子系统或模块，各自运行在不同的机器上，
   子系统或模块之间通过网络通信进行协作，实现最终的整体功能
 

2.分布式应用系统模拟开发

需求：可以实现由主节点将运算任务发往从节点，并将各从节点上的任务启动；
程序清单：
AppMaster
AppSlave/APPSlaveThread
Task
程序运行逻辑流程：

1.3 HADOOP在大数据、云计算中的位置和关系

1. 云计算是分布式计算、并行计算、网格计算、多核计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和互联网技术融合发展的产物。借助IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS（软件即服务）等业务模式，把强大的计算能力提供给终端用户。
 
2.  现阶段，云计算的两大底层支撑技术为“虚拟化”和“大数据技术”

1.4 HADOOP产生背景

1. HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。
2. 2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。
——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储
——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海量网页的索引计算问题。
3. Nutch的开发人员完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE，并从Nutch中剥离成为独立项目HADOOP，到2008年1月，HADOOP成为Apache顶级项目，迎来了它的快速发展期。

1.5 国内外HADOOP应用案例介绍

1、HADOOP应用于数据服务基础平台建设






2/HADOOP用于用户画像



3、HADOOP用于网站点击流日志数据挖掘