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python json及mysql——读取json文件存sql、数据库日期类型转换、终端操纵mysql及python codecs读取大文件问题

2017-06-24 11:42 1561 查看
preface: 近期帮师兄处理json文件,须要读到数据库里面,以备其兴许从数据库读取数据。数据是关于yelp站点里面的: https://github.com/Yelp/dataset-examples,http://www.yelp.com/dataset_challenge/. 涉及到一些json和sql的问题,记录下。

一、python sql安装


python 自带轻型数据库sqlite,只是用不了。须要mysql才行。pip安装mysql失败。easy_install安装也失败。这不科学。

后经过同仁的帮忙。用conda成功安装,这什么鬼。好吧。查了下是python自带的包管理器conda

pip install MySQLdb
easy_install MySQLdb
pip install MySQL
easy_install MySQL
ipython
which python
sudo conda search mysql
conda search mysql
conda install mysql-python



二、处理json数据


python有自带解析json的包,如同解析html的beautifulsoup, 解析xml的xml包等等。用json.loads()函数可破。下面几句代码可破。

import json
import codecs
f = codecs.open(file_name,encoding = "utf-8")
for line in f:
line = line.strip("\n")
line_dict = json.loads(line)
须要注意的是:

1.卤主用的是codecs读入文件。以前以为

with codecs.open(file_name,encoding = "utf-8") as f:
text = f.readlines()

通过readlines()是一行一行的读入,可是这次遇到1.4G的json文件时。内存溢出。转为直接用上面的,而非用readlines()函数读。

2.json.loads()传入的參数须要是json字符串。卤主一行一行的读入,传入json字符串,解析后。是一个字典。接下来就优点理了。看个人须要进行分析。

#============================

方法2:将整个json文件作为參数传入到

f = file(file_name)

s = json.load(f)

但这样会遇到ValueError:Extra data错误,查了下资料,说是多个json对象的问题。这不废话么。一个目录里肯定多个json对象。stackoverflow里面解释的非常具体http://stackoverflow.com/questions/21058935/python-json-loads-shows-valueerror-extra-data。

>>> json.loads('{}')
{}
>>> json.loads('{}{}') # == json.loads(json.dumps({}) + json.dumps({}))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python27\lib\json\__init__.py", line 338, in loads
return _default_decoder.decode(s)
File "C:\Python27\lib\json\decoder.py", line 368, in decode
raise ValueError(errmsg("Extra data", s, end, len(s)))
ValueError: Extra data: line 1 column 3 - line 1 column 5 (char 2 - 4)

>>> dict1 = {}
>>> dict2 = {}
>>> json.dumps([dict1, dict2])
'[{}, {}]'
>>> json.loads(json.dumps([dict1, dict2]))
[{}, {}]


卤主没用方法2。故没有深究。


三、存sql


一開始没试过。等真正查找博客编写自己的代码的时候比自己想象的简单。直接上有凝视的代码。


import MySQLdb as mdb
#须要创建数据库yelp_dataset_challenge_academic_daaset
conn = mdb.connect(host = 'XXX.XX.XX.XX', user = 'XXX', passwd = 'XX', db = 'yelp_dataset_challenge_academic_daaset')
cur  = conn.cursor()#初始化游标
#conn.set_character_set("utf-8")
cur.execute('SET NAMES utf8;')
cur.execute('SET CHARACTER SET utf8;')
cur.execute('SET character_set_connection=utf8;')
#===============建表,先删除已存在的记录。

表本身不删除。不用drop,用delete
table_name = "yelp_academic_dataset_checkin"
delete_table = "delete from "+table_name
cur.execute(delete_table)
#须要在数据库中创建表yelp_academic_dataset_checkin,及字段和字段属性类型。

#写sql语句创建也行。不
insert_sql = "insert into yelp_academic_dataset_checkin (type,business_id,checkin_info) values (%s,%s,%s)"
#=====从json得到value的一些步骤,略。============
values_tuple = (str(temp_values[0]),str(temp_values[1]),str(temp_values[2]))
cur.execute(insert_sql,values_tuple)
#运行完了,须要关掉
conn.commit()
conn.close()


四、写入日期型数据


需求变。代码也跟着变。唉。让一个程序猿崩溃,改三次需求即可。

有个字段在数据库里是date类型,而不是varchar(),python字符串到mysql数据库里面须要是date类型的,有两种方法可破,第一,python字符串转为date类型,然后写到数据库里。其二。python字符串写到里面,再在调用函数转为date类型,写到数据库里。卤主用了另外一种方法,用时过多差点吐血。mysql有函数str_to_date(),可帮助将字符串类型的数据转为date类型数据。

但注意參数变化。

date_string = "2015-07"
name = "shifeng"
values_tuple = (name, date_string)
insert_sql = "insert into table_name (name_field, date_field) values(%s,str_to_date(%s, "%%Y-%%m"))"
cur.execute(insert_sql, values_tuple)
存sql见第三步,这里主要说明的是str_to_date函数。第一个參数为字符串,二个參数个日期的格式,注意格式。注意格式,注意格式(重要的事情要说三遍)。字符串是四位数的年龄加杠符号加两位数的月份。那么str_to_date函数第二个參数须要是百分号加Y加杠符号加百分号加m的字符串,假设字符串里的杠是逗号。那么第二个參数里面也相应的是逗号,另外,这里有两个百分号。是由于python须要转义,若是直接在mysql里面操作的时候直接:

insert into table_name(name_field, date_field) values("shifeng", str_to_date("2015-07","%Y-%m"))
就可以。


五、终端操纵mysql


首先下载mysql

sudo apt-get install mysql-client


其次。连上数据库

mysql -h XX.XX.XX.XX -u user_name password database_name


接下来可做一些操作如同在数据中命令的操作:

show tables;
select * from table_name;
insert into table_name(name_field, date_field) values("shifeng", str_to_date("2015-07","%Y-%m"))
delete from table_name;



另外似乎能够json--->dataframe--->sql,用pandas.io.json相关的。卤主没有试过,以后有机会能够一试。

參考:

1.https://github.com/Yelp/dataset-examples

2.http://www.yelp.com/dataset_challenge/

3.http://stackoverflow.com/questions/21058935/python-json-loads-shows-valueerror-extra-data
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