[置顶] 【机器学习】33个算法详解与实战【目录】

（0）【机器学习】机器学习综述与“Hello World”实战

（1）【机器学习】k-means 聚类算法详解与实战

（2）【机器学习】K近邻（KNN）算法详解与实战

（3）【机器学习】K-Means++ 聚类算法详解与实战

（4）【机器学习】逻辑斯蒂回归（Logistic regression）算法详解与实战

（5）【机器学习】岭回归（Ridge Regression）算法详解与实战

（6）【机器学习】最小二乘回归（Least Squares Regression）算法详解与实战

（7）【机器学习】朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法详解与实战

（8）【机器学习】SVM 支持向量机（Support Vector Machine）算法详解与实战

（9）【机器学习】决策树（Decision Tree ）算法详解与实战

（10）【机器学习】Boosting算法详解与实战

（11）【机器学习】Bagging（Bootstrapped Aggregation算法详解与实战

（12）【机器学习】AdaBoost算法详解与实战

（13）【机器学习】Xgboost(gradient boosting)算法详解与实战

（14）【机器学习】PCA 主成分分析（Principal Component Analysis）算法详解与实战

（15）【机器学习】PCR 主成分回归（Principal Component Regression）算法详解与实战

（16）【机器学习】Apriori 算法（Apriori algorithm）算法详解与实战

（17）【机器学习】Eclat 算法（Eclat algorithm）算法详解与实战

（18）【机器学习】半监督学习（Semi-supervised learning）算法详解与实战

（19）【机器学习】强化学习（Reinforcement learning）算法详解与实战

（20）【机器学习】图方法算法详解与实战

（21）【机器学习】感知机（Perceptron）算法详解与实战

（22）【机器学习】神经网络（Neural Network）算法详解与实战

（23）【机器学习】BP误差逆传播(error BackPropagation)算法详解与实战

（24）【机器学习】CNN 卷积神经网络(Convolutional Neural Network)算法详解与实战

（25）【机器学习】FNN 前馈神经网络（Feedforward neural network）算法详解与实战

（26）【机器学习】RNN 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)算法详解与实战

（27）【机器学习】Hopfield 网络算法详解与实战

（28）【机器学习】HMM 隐马尔可夫链（Hidden Markov Model）算法与实战

（29）【机器学习】硬聚类(HCM)算法详解与实战

（30）【机器学习】模糊聚类(FCM)算法详解与实战

（31）【机器学习】混合正项分布GMM(guassian mixture model)算法详解与实战

（32）【机器学习】（eFCM）熵正则化模糊C平均算法详解与实战

（33）【机器学习】混合q-正规分布(q-Gaussian Mixture Model，qGMM)算法详解与实战

感想：

2017年6月23日20:30:11