机器学习入门算法基础视频

➤ 入门，了解概念，算法基础：

Coursera 机器学习课程 - by 吴恩达

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https://www.coursera.org/learn/machine-learning
➤ 进阶，多层神经网络，卷积和softmax回归：

斯坦福机器学习课程 UFLDL

UFLDL
Tutorial
http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial
重点关注其中的softmax回归，卷积和池化这几个章节

➤ 进阶，计算机视觉，卷积神经网络的新进展，实现和应用：

斯坦福计算机视觉课程 CS231n

斯坦福CS231n
-深度学习与计算机视觉 - 网易云课堂http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

目前机器学习的框架非常的多，大体上分成这么两个阵营：

➤ 学术友好型框架：Theano，Torch，Caffe

➤ 工业友好型框架：Tensorflow，MXnet，Caffe

摘录：这位成功转型机器学习的老炮，想把他多年的经验分享给你

作者
| 智亮

编辑
| 鸽子

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