win7和win10下安装caffe和tensorflow的过程
2017-06-21 16:43
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博主最近因为学习需要,不得不在win7和win10的机器上安装caffe和tensorflow,过程中踩坑无数,正应了林应老师那句话——没事儿别自寻烦恼
博主在win10上安装和编译caffe的过程参考了如下两篇博文,这里再次强调一下,小白还是不要尝试了,因为作为小白,你直接上手这种纯动手的过程,要踩的坑是我们走到今天都已经踩过的坑。
这里需要额外注意一点:
网络上不少教程的内容非常之不严谨,比如很多教程的内容描述:需要修改一个文件:CommonSettings.props.example
该文件在诸多教程里写明是存在于caffe源文件:caffe-windows.zip源码压缩包中,并给出了一个下载源码的链接:
https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
但上述链接中下载的caffe-windows文件并不存在该文件
真正能够获取到CommonSettings.props.example文件压缩包名为:caffe-master.zip,相应下载链接为:
https://github.com/Microsoft/caffe
如果在后期转换lmdb格式文件时不成功的,请使用如下数据集:
http://download.csdn.net/download/guoyk1990/9661996
这里还请读者对比上下两个链接的不同,该链接错误在下面两条博客中均有存在,请各位务必注意!
首先,参考链接:
http://blog.csdn.net/akashaicrecorder/article/details/71016942 http://blog.csdn.net/weixin_36368407/article/details/54177380
其中有一些基本功这里需要阐述:
就是要了解自己的显卡能力够不够,也就是说,不是随便是台计算机都可以进行深度神经网络学习和实验的,所以,请你先确定自己的计算机显卡能不能达到深度神经网络要求的能力。
另外一点就是,在学习他人教程时,一定要多观察他人的截图中的一些细节,比如图片中的文件存储路径等等。
今天先写到这里,回头再补充
再6.22凌晨,删除掉环境变量的python27的系统变量和环境变量之后,才得以将tensorflow-gpu版本安装上,目前
本机安装了 python2.7,Anaconda2,python3.6,Anaconda3,vs2015社区版,caffe,tensorflow,啊,好复杂的环境
博主在win10上安装和编译caffe的过程参考了如下两篇博文,这里再次强调一下,小白还是不要尝试了,因为作为小白,你直接上手这种纯动手的过程,要踩的坑是我们走到今天都已经踩过的坑。
这里需要额外注意一点:
网络上不少教程的内容非常之不严谨,比如很多教程的内容描述:需要修改一个文件:CommonSettings.props.example
该文件在诸多教程里写明是存在于caffe源文件:caffe-windows.zip源码压缩包中,并给出了一个下载源码的链接:
https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
但上述链接中下载的caffe-windows文件并不存在该文件
真正能够获取到CommonSettings.props.example文件压缩包名为:caffe-master.zip,相应下载链接为:
https://github.com/Microsoft/caffe
如果在后期转换lmdb格式文件时不成功的,请使用如下数据集:
http://download.csdn.net/download/guoyk1990/9661996
这里还请读者对比上下两个链接的不同,该链接错误在下面两条博客中均有存在,请各位务必注意!
首先,参考链接:
http://blog.csdn.net/akashaicrecorder/article/details/71016942 http://blog.csdn.net/weixin_36368407/article/details/54177380
其中有一些基本功这里需要阐述:
就是要了解自己的显卡能力够不够,也就是说,不是随便是台计算机都可以进行深度神经网络学习和实验的,所以,请你先确定自己的计算机显卡能不能达到深度神经网络要求的能力。
另外一点就是,在学习他人教程时,一定要多观察他人的截图中的一些细节,比如图片中的文件存储路径等等。
今天先写到这里,回头再补充
再6.22凌晨,删除掉环境变量的python27的系统变量和环境变量之后,才得以将tensorflow-gpu版本安装上,目前
本机安装了 python2.7,Anaconda2,python3.6,Anaconda3,vs2015社区版,caffe,tensorflow,啊,好复杂的环境
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