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关于看了还看推荐的一些思考

2017-06-21 11:33 274 查看
问1:看了还看是怎么推荐的?

答1:1)数据过滤:对访问频次低于10次的url过滤,url数量减少到原来1/10

2)推荐产生:关联规则计算置信度

3)优化1:关联规则容易进行热门推荐,使用jaccard相似度代替置信度进行推荐

4)优化2:使用主题相关性,计算网页间内容相关性

5)新点击数据10分钟拉取一次,模型每小时进行增量更新,兜底方案是使用前一天的推荐结果
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