入门篇：函数计算的基本概念和通用场景概述

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摘要： 阿里云的函数计算（Function Compute）是基于Serverless这种理论框架下推出弹性海量计算平台，是Serverless的一种实现，函数计算主打的旋律是轻和快，从一定意义上来看也可以认为函数计算就是Serverless的一个Pass平台。

4月26日，阿里云正式推出了函数计算这个微服务产品，在此之前Serverless的概念被炒的极其火热，仿佛大家要欢天喜地进入了微服务的狂欢阶段，不过光有概念很容易晕，今天我带大家一起来细化一下Serverless的基本概念、Serverless跟传统IT架构的对比、Serverless和函数计算的区别，以及函数计算最典型场景都有哪些。

Serverless的基本概念

Serverless是一种基于互联网的技术架构理念，应用逻辑并非全部在服务端实现，而是采用FAAS（Function as a Service）架构，通过功能组合来实现应用程序逻辑。同时，Serverless架构能够让开发者在构建应用的过程中无需关注计算资源的获取和运维，由平台来按需分配计算资源并保证应用执行的SLA，按照调用次数进行计费，有效的节省应用成本。 

我画个简单对比图来对比传统IT架构和Serverless的真正区别在哪里：



在该架构中，我们在云服务器上是部署了web容器来解析web图片处理应用，用户通过手机上的APP上传图片，应用程序对图片进行定制，例如按用户属性分类、按区域分类，审核鉴黄图片、以及建立图片索引等个性化数据处理后，把图片存储到云存储中，用户通过最近节点CDN可以读取经过处理的图片，达到图片分享的功能。

当应用上线后，在营销推广的高峰值就要考虑云服务器的负载均衡问题，架构就开始演变后的集群架构图：



在这个架构中，我们需要做如下事情：

1.管理云服务器。我们要关心CPU数量、内存大小、IP地址等等系统级的配置。

2.管理云服务器操作系统，为部署容器设置访问策略，操作系统版本以及容器安全补丁也不能忽视，否则竞争对手可能雇佣黑客来攻击我们的系统。

3.配置整套环境的弹性扩容的策略，应对高峰期突发访问量。

4.需要配置云存储、CDN。

5.编写WEB图片处理应用。

Serverless（函数计算）架构图：

在使用函数计算的用户可以设置云存储的触发器（PutObject事件），当用户上传图片到OSS会立即一个新的触发函数计算的执行，同样当业务访问量是峰值的时候，Function Compute会自动扩容来支撑整个业务处理。处理后的数据回传到OSS中，其他用户通过CDN可以访问被处理后的图片访问。

其中架构图如下：

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