搭建python+openCV环境

    因为基于Python+openCV的图像处理和机器视觉开发非常强大便利，也有很多资料可以参考，于是开始开始学习python并且搭建自己的开发环境，其中opencv需要安装一些python的数学工具库，其中最常用的 numpy 和 scipy，使用vs2017自带的安装工具直接下载安装了python3.6和Anaconda3，也就是说我同时装了两个python环境。然后在www.lfd.uci.edu下载了最新的库.whl文件。

    在CMD命令窗中使用pip安装文件，通过pip list 或者pip freeze 查看安装的库文件。（pip list查看包括可编辑的库文件，比pip freeze显示更详细），下图是离线安装.whl文件库。



    上图的中的红色告警是个bug，不会影响正常工作，若有强迫症网上有相关的解决办法。下图是在线安装，在安装程序没有找到安装包的情况下会在线下载最新的适配的库文件进行安装，因为我的软件安装目录在C盘下，文件具有读写权限限制，所以出现下面的错误，通过更改文件夹属性给所有user添加更改权限可以解决。



安装完成后，可以通过导入测试检查是否安装成功：



没有找到刚安装成功的numpy库，可能需要将你安装的路径添加到系统的path中。



    再添加了path路径后，加载相应的库还是会报错，具体原因不明，通过试错发现这个和我安装了两个python环境有关，而且我将两个python环境变量都加入到了系统path中。于是，选择了一个卸载掉后就正常了。