Zookeeper实例Curator API-Master选举

import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.leader.LeaderSelector;
import org.apache.curator.framework.recipes.leader.LeaderSelectorListenerAdapter;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;

/**
*
* @ClassName: Recipes_MasterSelect
* @Description: TODO(这里用一句话描述这个类的作用)
* @author RongShu
* @date 2017年6月17日 下午1:52:31
*
*/
public class Recipes_MasterSelect {
static String master_path = "/curator_recipes_master_path";
static CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("localhost:2181")
.retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(1000, 3)).build();

public static void main(String[] args) throws Exception {
client.start();
LeaderSelector selector = new LeaderSelector(client, master_path, new LeaderSelectorListenerAdapter() {
public void takeLeadership(CuratorFramework client) throws Exception {
System.out.println("成为Master角色");
Thread.sleep(3000);
System.out.println("完成Master操作，释放Master权利");
}
});
selector.autoRequeue();
selector.start();
Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
}
}
输出
成为Master角色
完成Master操作，释放Master权利
成为Master角色
完成Master操作，释放Master权利
成为Master角色
完成Master操作，释放Master权利
成为Master角色
完成Master操作，释放Master权利
。。。。。

注意：

有这样一个需求：对于一个复杂的任务，仅需要从集群中选举出一台进行处理即可。借助Zookeeper，我们可以比较方便的实现Master选举功能，大体思路如下：

选择一个根节点，例如/master_select,多台机器同时向该节点创建一个子节点/master_select/lock,利用Zookeeper的特性，最终只有一台机器能够创建成功，成功的那台机器就作为Master,Curator也是这样的思路，但是它将节点的创建、事件的监听和自动选举的过程进行了封装，开发人员只需要调用API就可实现Master选举。

上面我们看到主要是创建了一个LeaderSelector实例，该实例负责封装所有和Master选举相关逻辑，包括所有和Zookeeper服务交互的过程，在创建LeaderSelector实例的时候，还会传入一个监听器：LeaderSelectorListenerAdapter,这需要开发人员自行实现，Curator会在成功获取到Master的时候回调该监听器中的takeLeadership方法，一旦该方法执行完毕，Curator会立刻放弃Master权利，开始新一轮的选举。

参考

1.《从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践》

2. http://curator.apache.org/apidocs/index.html