4000 【源码分析】HashMap的put(K k,V v)方法

put方法调用内部的另一个方法并直接返回

public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

putVal方法的源码分析

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//如果当前对象为null或者它内部没有任何元素,那么resize()重置一下
//完成后将元素数量赋值给n,中间的时候已经将对象的Node数组赋值给tab了
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//传入hash值在当前对象的数组中是否已经有元素,如果没有就直接new一个Node
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {//有存在的情况
Node<K,V> e; K k;
//判断该位置上的Node的hash值和key是否和传入的参数一致
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;//一致,那么直接将这个元素赋值给e
//不一致,那么判断这个位置上的Node是不是属于TreeNode(红黑树),是的话,插入到红黑树中
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
//如果不是,那么就是说这个位置已经有别的元素了,进行循环对比内部的链表
//这种原因是因为不同的key产生了同样的hash值,导致这个位置被占,
//后面的元素继续插入会变成链表的形式加在后面,
//所以需要对后面的Node一个个比较,看看有没有这个key的
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//bingCount表示链表的长度
//查询到链表的最后一个节点也没有找到,那么新建一个Node,然后加到第一个元素的后面
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
// 如果链表的长度大于8,那么就需要转化成红黑树
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
//后面的链表中存在一个和传入参数一致的Node,那么获取并赋值
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
//找到这个key对应的Node了,那么对这个Node的value进行覆盖,然后返回它原来的value
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
//修改次数增加
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}

看到这里,会发现其实HashMap中的键值对是以一个个Node存在的,那么Node是什么?

Node(节点)其实是HashMap中的静态内部类

//实现了Map的Entry接口
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
//常量hash值
final int hash;
//键,就是HashMap的key
final K key;
//值
V value;
//下一个Node,这种数据结构是不是一种链表的形式,一个后面接着一个,
//这样设计是因为会出现不同的key可能会产生同一个hash值,
//导致这个hash值的位置处有多个Node,那么就让它们以链表的形式一个接一个,一起放在这个位置
Node<K,V> next;

Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}

public final K getKey()        { return key; }
public final V getValue()      { return value; }
public final String toString() { return key + "=" + value; }

public final int hashCode() {
return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
}

public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}

public final boolean equals(Object o) {
if (o == this)
return true;
if (o instanceof Map.Entry) {
Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
Objects.equals(value, e.getValue()))
return true;
}
return false;
}
}

这代码中出现一个TreeNode(红黑树),这是一个很复杂的东西,到时候再分析

源码作者喜欢在判断中赋值的写法逼格很高