MYSQL数据库（十）- 数据表的插入（insert）、删(delete)、改(update)、查（select）、group by 分组、having语句设置分组条件，order by查询结果排序，
2017-06-09 17:07
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一、插入insert：
方法一：insert标准插入数据写法
方法二：set插入数据写法
方法三：请看本章最后一个案例
二、插入update：
方法一：单表更新记录
方法二：多表更新记录
三、删除记录detele
第一种方法：单表删除
第二种：多表删除暂未学习
四、查询记录select
五、select表达式、group by 分组、having语句设置分组条件，order by查询结果排序，limit语句限制查询数量
一、group by 分组
二、having语句设置分组条件
三、order by语句对查询结果排序
四、limit语句限制查询数量
五、最后：你查找到的数据写入到一张新的数据表（insert方法三案例）
案例前准备工作
案例准备：首先创建一张数据表，如下：mysql> create table users( -> id smallint unsigned PRIMARY key auto_increment, -> username varchar(20) not null, -> password varchar(32) not null, -> age tinyint unsigned not null default 10, -> sex boolean); Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
一、插入insert：
插入写法有三种1、INSERT [INTO] tab_name[(col_name,…)] {values|value}({expr|default},…),(…),…
2、insert tbl_name set col_name = {exp|default},…
3、insert two (username) select username from users where age>=30;//演示在本章最后一个案例
方法一：insert标准插入数据写法
//前面也有简单的介绍：http://blog.csdn.net/bobo89455100/article/details/7262611afd
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案例第二步：插入数据，使用多条插入。
//插入四条数据 mysql> insert users values (default,'tom',123,25,1), (default,'jek',123,8,2), (default,'jek',1234,7+8,default), (null,'laowang',md5(1234),13,default); Query OK, 2 rows affected (0.10 sec)//插入成功 mysql> select * from users;//查询插入结果： +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 1 | tom | 123 | 25 | 1 | | 2 | jek | 123 | 8 | 2 | | 3 | jek | 1234 | 15 | NULL | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 13 | NULL | +----+----------+----------------------------------+-----+------+
方法二：set插入数据写法
注意：1、此方法可以使用子查询（subquery）
2、只能一次性插入一条数据
语法
语法：insert tbl_name set col_name = {exp|default},…
讲解：插入数据表 set 字段=值，字段=值，…
案例：
mysql> insert users set username='xiaosan',password='233',age='18',sex='2'; Query OK, //插入成功 mysql> select * from users; //插入前 +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 1 | tom | 123 | 25 | 1 | | 2 | jek | 123 | 8 | 2 | | 3 | jek | 1234 | 15 | NULL | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 13 | NULL | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ //插入后，最后一条数据成功 +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 1 | tom | 123 | 25 | 1 | | 2 | jek | 123 | 8 | 2 | | 3 | jek | 1234 | 15 | NULL | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 13 | NULL | | 5 | xiaosan | 233 | 18 | 2 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
方法三：请看本章最后一个案例
二、插入update：
方法一：单表更新记录
语句：update table_reference set col_name1={expr1|default},…[where where_condition]
注意：更新数据如果省略where 条件，将导致表中的数据全部更新
案例一：让表中所有的年龄age都增加5岁
mysql> update users set age = age+5; Query OK, 5 rows affected (0.08 sec)//有五条数据更新成功 mysql> select * from users; //更新前 +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 1 | tom | 123 | 25 | 1 | | 2 | jek | 123 | 8 | 2 | | 3 | jek | 1234 | 15 | NULL | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 13 | NULL | | 5 | xiaosan | 233 | 18 | 2 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ //更新后，所有的age列都增加了5岁，如下 +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 1 | tom | 123 | 30 | 1 | | 2 | jek | 123 | 13 | 2 | | 3 | jek | 1234 | 20 | NULL | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 18 | NULL | | 5 | xiaosan | 233 | 23 | 2 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+
案例二：讲年龄的数据增加2，同时sex数据全部变成0
mysql> update users set age = age+2,sex=0; Query OK, 5 rows affected (0.23 sec)//五条数据被更新 mysql> select * from users; //更新前 +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 1 | tom | 123 | 30 | 1 | | 2 | jek | 123 | 13 | 2 | | 3 | jek | 1234 | 20 | NULL | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 18 | NULL | | 5 | xiaosan | 233 | 23 | 2 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ //更新后，年龄的数据全部增加了2岁，而sex的值全变成了0. +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 1 | tom | 123 | 32 | 0 | | 2 | jek | 123 | 15 | 0 | | 3 | jek | 1234 | 22 | 0 | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 20 | 0 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+
案例三：添加条件来更新数据，让所有偶数的年龄加上10岁。
mysql> update users set age = age+10 where id%2=0; Query OK, Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0//两条数据被更新 mysql> select * from users;//查看对比 //更新前，偶数2、4的数值为15,20 +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 1 | tom | 123 | 32 | 0 | | 2 | jek | 123 | 15 | 0 | | 3 | jek | 1234 | 22 | 0 | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 20 | 0 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ 更新后，偶数2、4的数值为25,30 +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 1 | tom | 123 | 32 | 0 | | 2 | jek | 123 | 25 | 0 | | 3 | jek | 1234 | 22 | 0 | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 30 | 0 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
方法二：多表更新暂未学习（初学mysql）
三、删除记录detele
第一种方法：单表删除
语句语句：delete from tbl_name [where where_condition]
讲解：从tbl_name数据表 删除 where条件
注意：
1、如果省略where条件，将删除数据表中的所有数据
2、我们删除了某条数据之后，例如删除id为1的数据，再次加入新的数据，数据的id也只会最大id值加1，而不会去补充刚删除的id
案例一：删除第一条数据
mysql> delete from users where id = 1; Query OK, //删除成功 mysql> select * from users; //删除前 +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 1 | tom | 123 | 32 | 0 | | 2 | jek | 123 | 25 | 0 | | 3 | jek | 1234 | 22 | 0 | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 30 | 0 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ //删除后，第一条数据不存在了 +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 2 | jek | 123 | 25 | 0 | | 3 | jek | 1234 | 22 | 0 | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 30 | 0 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+
第二种：多表删除暂未学习
四、查询记录select
注意：我们在操作数据库的时候，最常用的就是select。也是重点研究的角色select selct_expr,[条件]；
查询表达式：
a、每一个表达式表示想要的一列，必须有一个。
b、多个列之间以英文逗号隔开
c、星号（）表示所有列。tbl_name.可以表示命令表的所有列。
d、查询表达式可以使用[AS] alias_name为其赋予别名
e、别名可用于group by,ordre by或者havihg自居
案例一：查询我们的users所有数据
//(tbl_name.*可以表示命令表的所有列。) mysql> select * from users; +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 2 | jek | 123 | 25 | 0 | | 3 | jek | 1234 | 22 | 0 | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 30 | 0 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ 4 rows in set (0.00 sec)
案例二：只查询id,username前两列（注意：查询表达式的顺序可以不按顺序写，同样结果的书序会跟查询的顺序保持一致）
mysql> select id,username from users; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 2 | jek | | 3 | jek | | 4 | laowang | | 5 | xiaosan | +----+----------+
案例三：我们使用：表明.列明。可查询多表不同列验证 ，select * from users表示所有列。tbl_name.*可以表示命令表的所有列。
tbl_name.*写法的好处 （例如下面代码，users.id）
使用tbl_name.*就可以清晰的分清楚这个字段属于那张表。
mysql> select users.id,users.username from users; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 2 | jek | | 3 | jek | | 4 | laowang | | 5 | xiaosan | +----+----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
案例四：使用别名来查询表，例如（ id as userid）
1、字段的别名也会影响以后的结果集（和字段的顺序会影响结果集一样）
、其中AS，可以用也可以不用，但是建议使用，避免.
mysql> select id as userid,username as uname from users; +--------+---------+ | userid | uname | +--------+---------+ | 2 | jek | | 3 | jek | | 4 | laowang | | 5 | xiaosan | +--------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
五、select表达式、group by 分组、having语句设置分组条件，order by查询结果排序，limit语句限制查询数量
一、select表达式（where）
对于记录进行过滤，如果没有指定where条件，则显示所有记录在where表达式中，可以使用mysql支持的函数或运算符
一、group by 分组
语法[group by {col_name|position} [asc|desc]，…]
asc:升序
desc：降序
案例
mysql> select * from users; +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 2 | jek | 123 | 25 | 0 | | 3 | jek | 1234 | 22 | 0 | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 30 | 0 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ //使用：group by进行分组，sex就会分为两组，因为只有值0和null mysql> select sex from users group by sex; +------+ | sex | +------+ | 0 | +------+ 1 row in set (0.03 sec)
二、having语句设置分组条件
having是分组,group by后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选聚合函数:
“聚合函数”——SQL语言中一种特殊的函数。例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根
注意
where则是在分组前筛选，本区别就是它们一般作用在多条记录上。
d
案例：
mysql> select * from users;//数据表中的数据 +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 2 | jek | 123 | 25 | 0 | | 3 | jek | 1234 | 22 | 0 | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 30 | 0 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | | 6 | laozhang | 123 | 13 | 5 | | 7 | laoxia | 345 | 11 | 5 | | 8 | laopo | 123 | 13 | 8 | | 9 | laohu | 345 | 11 | 12 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ 8 rows in set (0.00 sec) //sex值相同的放在一组，所以这一同有4组数据，例如0组就有4条数据。 mysql> select sex from users group by sex; +------+ | sex | +------+ | 0 | | 5 | | 8 | | 12 | +------+ 4 rows in set (0.00 sec) //这里的>=2 代表的意思是，每组的数据量大于2的。0组中有4条数据，5组的有两条数据。所有结果为如 //特别注意： //1、我们在分组的时候，sex值相同的会放在一组，所以这里只有两个不一样的组，值=0的组和组=null的 //2、我们在使用hvaing count(id)>=2的时候（2代表的是 id（即不同的条数）条数sex出现相同的次数），就是我们根据id来做条件，千万不要吧>=2和sex的具体值来比较。因为它是出现相同的次数。 //3、因为sex值为0的条数大于等于2条（老师数据表中1/2/3/4/5/6/7/8条的sex都是0）。而null只有一条。所以这里的查询后的结果是0分组。（注意，是0的分组，而不是0值）！ 下： mysql> select sex from users group by sex having count(id)>=2; +------+ | sex | +------+ | 0 | | 5 | +------+ 2 rows in set (0.02 sec)
三、order by语句对查询结果排序
语句：语句：select * from users order by id desc;
讲解：查询users数据表，根据id降序排序
案例
mysql> select * from users; +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 2 | jek | 123 | 25 | 0 | | 3 | jek | 1234 | 22 | 0 | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 30 | 0 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | | 6 | laozhang | 123 | 13 | 5 | | 7 | laoxia | 345 | 11 | 5 | | 8 | laopo | 123 | 13 | 8 | | 9 | laohu | 345 | 11 | 12 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ 8 rows in set (0.00 sec) //降序排序 mysql> select * from users order by id desc; +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 9 | laohu | 345 | 11 | 12 | | 8 | laopo | 123 | 13 | 8 | | 7 | laoxia | 345 | 11 | 5 | | 6 | laozhang | 123 | 13 | 5 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 30 | 0 | | 3 | jek | 1234 | 22 | 0 | | 2 | jek | 123 | 25 | 0 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ 8 rows in set (0.00 sec) //根据age的年龄大小降序排序 mysql> select * from users order by age; +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 7 | laoxia | 345 | 11 | 5 | | 9 | laohu | 345 | 11 | 12 | | 6 | laozhang | 123 | 13 | 5 | | 8 | laopo | 123 | 13 | 8 | | 3 | jek | 1234 | 22 | 0 | | 2 | jek | 123 | 25 | 0 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 30 | 0 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ 8 rows in set (0.00 sec)
四、limit语句限制查询数量
默认返回你查找到的所有结果
//我们数据表默认排序如下 mysql> select * from users; +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 2 | jek | 123 | 25 | 0 | | 3 | jek | 1234 | 22 | 0 | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 30 | 0 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | | 6 | laozhang | 123 | 13 | 5 | | 7 | laoxia | 345 | 11 | 5 | | 8 | laopo | 123 | 13 | 8 | | 9 | laohu | 345 | 11 | 12 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ 8 rows in set (0.00 sec) //注意，id的值不代表它在数据表中的索引。所以这里limit就是限制我们查询的数据为前两条。所以返 回结果如下。 mysql> select * from users limit 2; +----+----------+----------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------+-----+------+ | 2 | jek | 123 | 25 | 0 | | 3 | jek | 1234 | 22 | 0 | +----+----------+----------+-----+------+ 2 rows in set (0.00 sec) //limit2,2的意思就是，从0下表小时算起，从2下表开始显示2条数据。 mysql> select * from users limit 2,2; +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 30 | 0 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
五、最后：你查找到的数据写入到一张新的数据表
我们学会了where条件和这些函数，我们使用insert第三种方法来演示
//首先创建一个张新的数据表，里面没有任何的数据 mysql> create table two( -> id smallint unsigned primary key auto_increment, -> username varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (0.22 sec) //把users数据库age大于25的数据，查询出来并写入到新的数据表。操作如下： //第一步，我们要查询的数据， mysql> select * from users; +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 2 | jek | 123 | 25 | 0 | | 3 | jek | 1234 | 22 | 0 | | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 30 | 0 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | | 6 | laozhang | 123 | 13 | 5 | | 7 | laoxia | 345 | 11 | 5 | | 8 | laopo | 123 | 13 | 8 | | 9 | laohu | 345 | 11 | 12 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ 8 rows in set (0.00 sec) //第二步我们，查询数据表下表从2开始的两条数据 mysql> select * from users limit 2,2; +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | id | username | password | age | sex | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ | 4 | laowang | 81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055 | 30 | 0 | | 5 | xiaosan | 233 | 25 | 0 | +----+----------+----------------------------------+-----+------+ 2 rows in set (0.00 sec) // 我们插入username参数，从users数据表中查找，并且符合age>=30条件的数据。查看我们新插入数据 的two表，结果如下： mysql> insert two (username) select username from users where age>=30; Query OK, 1 row affected (0.08 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from two; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | laowang | +----+----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
总结：希望大神发现问题，指出问题，在评论区给出指导
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