XGBoost学习资料及Anacoda安装
2017-06-09 11:06
169 查看
1. 学习资料
(1)核心源码阅读
(2)GBDT损失函数介绍
2. 利用Anacoda安装xgboost
首先查看自己应该安装xgboost的类型
anaconda search -t conda xgboost
选择好后,执行
conda install -c anaconda py-xgboost可能需要你更新其他安装包,同意更新就好了。
(1)核心源码阅读
(2)GBDT损失函数介绍
2. 利用Anacoda安装xgboost
首先查看自己应该安装xgboost的类型
anaconda search -t conda xgboost
选择好后,执行
conda install -c anaconda py-xgboost可能需要你更新其他安装包,同意更新就好了。
相关文章推荐
- Boost和STL学习资料大全
- 很好的boost学习资料
- xgboost ppt(1)——监督学习的主要概念
- 终于在pycharm下(Python3.6.1版本)安装完成机器学习相关库文件(sklearn scikit-learn gensim xgboost tensorflow nltk )
- 决策树、随机森林、GBDTxgboostfastRGF 学习笔记
- 一些STL和Boost学习资料
- [转载] XGBOOST中值得学习的调参方法
- 数据竞赛利器 —— xgboost 学习清单
- 【Python学习】python不要使用任何模块名作为文件名(module 'xgboost' has no attribute 'DMatrix')
- 机器学习----xgboost学习笔记
- BOOST学习资料
- boost学习资料
- 一个特别好的boost学习资料
- Sklearn,xgboost机器学习多分类实验
- XGBoost cross_validation脚本学习
- 收集的Boost学习资料
- Boost和STL学习资料大全
- xgboost学习之windows下python版本安装
- 百度DMLC分布式深度机器学习开源项目(简称“深盟”)上线了如xgboost(速度快效果好的Boosting模型)、CXXNET(极致的C++深度学习库)、Minerva(高效灵活的并行深度学习引擎)以及Parameter Server(一小时训练600T数据)等产品,在语音识别、OCR识别、人脸识别以及计算效率提升上发布了多个成熟产品。
- xgboost和lightgbm学习