[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-9 （“Hello world” of deep learning；初探深度学习）
2017-06-06 17:57
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[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-9 （“Hello world” of deep learning；初探深度学习）
对GPU来说，让它做上述两个运算，所用的时间几乎是一样的，在矩阵相乘中的每一个元素，都是可以并行运算的，所以上面用的时间会变成下面的两倍，所以GPU+mini-batch会使效率大大提升。
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Keras
Example Application - Handwriting Digit Recognition
Step 1 : define a set of function
Step 2 : goodness of function
Step 3 : pick the best function
x_train, y_train
batch_size & epoch
Speed
Speed - Why mini-batch is faster than stochastic gradient descent?
对GPU来说，让它做上述两个运算，所用的时间几乎是一样的，在矩阵相乘中的每一个元素，都是可以并行运算的，所以上面用的时间会变成下面的两倍，所以GPU+mini-batch会使效率大大提升。
Shuffle the training examples for each epoch
Analysis
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