YUV使用总结 —— Android常用的几种格式：NV21/NV12/YV12/YUV420P的区别

http://doc.okbase.net/raomengyang/archive/186891.html

工作问题接触到图像这一块，需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者scale，但无奈对此的了解少之又少，于是网上搜了一顿，完事后将最近所学总结一下，以方便之后的人别踩太多坑。

     
　　首先想要了解YUV为何物，请猛戳：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813(VS.80).aspx
 

　　上面的链接中，微软已经写的很详细了，国内大部分文章都是翻译这篇文章的，如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客：

最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例（YUV转RGB）  http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/42134965
图文详解YUV420数据格式：http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.htm
ANDROID 高性能图形处理： http://tangzm.com/blog/?p=18

 

　　看完上面的文章应该都会有所了解和认识了，因为在Android API <= 20（Android5.0之前的版本）中Google支持的Camera Preview Callback的YUV常用格式有两种：一个是NV21，一个是YV12，在此针对这两种格式做分析。

NV21：

　　先贴一段微软的叙述：
4:2:0 Formats, 12 Bits per Pixel

　　Four 4:2:0 12-bpp formats are recommended, with the following FOURCC codes:
IMC2
IMC4
YV12
NV12

　　In all of these formats, the chroma channels are subsampled by a factor of two in both the horizontal and vertical dimensions. 
YV12

　　All of the Y samples appear first in memory as an array of unsigned char values. This array is followed immediately by all of the V (Cr) samples.
The stride of the V plane is half the stride of the Y plane, and the V plane contains half as many lines as the Y plane. The V plane is followed immediately by all of the U (Cb) samples, with the same stride and number of lines as the V plane (Figure 12).



Figure 12. YV12 memory layout
NV12

　　All of the Y samples are found first in memory as an array of unsigned char values with an even number of lines. The Y plane is followed immediately
by an array of unsigned char values that contains packed U (Cb) and V (Cr) samples, as shown in Figure 13. When the combined U-V array is addressed as an array of little-endian WORD values,
the LSBs contain the U values, and the MSBs contain the V values. NV12 is the preferred 4:2:0 pixel format for DirectX VA. It is expected to be an intermediate-term requirement for DirectX VA accelerators supporting 4:2:0 video.



Figure 13. NV12 memory layout

　　从上可知YV12和NV12所占内存是12bits/Pixel，因为每个Y就是一个像素点，注意红色加粗的叙述，YUV值在内存中是按照数组的形式存放的，而由于YV12和NV21都是属于planar格式，也就是Y值和UV值是独立采样的：

　　In a planar format, the Y, U, and V components are stored as three separate planes.

　　既然Y、U、V值都是独立的，那就意味着我们可以分别处理相应的值，比如在YV12中，排列方式是这样的，每4个Y共用一对UV值，而U、V值又是按照如下格式排列（下面是YV12格式中，宽为16，高为4像素的排列） :

Y第一行：|　Y　　Y    |    Y　　Y   |   Y　　Y  |   Y　　Y  |

Y第二行：|　Y　　Y    |    Y　　Y   |   Y　　Y  |   Y　　Y  |
--------------------------------------------------------------

Y第三行：|　Y　　Y    |    Y　　Y   |   Y　　Y  |   Y　　Y  |
Y第四行：|　Y　　Y    |    Y　　Y   |   Y　　Y  |   Y　　Y  |
--------------------------------------------------------------
V第一行：　　V0　　　　V1　　　　V2　　　　　V3　　  |

U第一行：　　U0　　　　U1　　     U2　　　　   U3　　  |
--------------------------------------------------------------
V第二行：　　V4　　　　V5　　　　V6　　　　　V7　　  |
U第二行：　　U4　　　　U5　　  　U6　　　　　U7　　  |
--------------------------------------------------------------
16x4像素的YV12排列
　　
　　知道了YUV值的结构，我们就可以任性的对此图像做Rotate，scale等等。这里我以480*270 （16:9)的一张原始帧图像举例，贴出部分代码示例：
　　随便设定的一个带有onPreviewFrame的类，CameraPreviewFrame.java:　　

/**
* 获取preview的原始帧：
*
* 这里有个前提，因为Android camera preview默认格式为NV21的，所以需要
* 调用setPreviewFormat()方法设置为我们需要的格式
*
*/

@Override
public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {// 假设这里的data为480x270原始帧

String SRC_FRAME_WIDTH = 480;
String SRC_FRAME_HEIGHT = 270;

String DES_FRAME_WIDTH = 480;
String DES_FRAME_HEIGHT = 270;
// 此处将data数组保存在了指定的路径，保存类型为jpeg格式，但是普通的图片浏
// 览器是无法打开的，需要使用RawView等专业的工具打开。
saveImageData(data);

// 定义与原始帧大小一样的outputData，因为YUV420所占内存是12Bits/Pixel，
// 每个Y为一个像素8bit＝1Byte，U＝2bit＝1/4(Byte)，V＝2bit=1/4(Byte)，
// Y值数量为480*270，则U=V＝480*270*(1/4)
byte[] outputData = new byte[DES_FRAME_WIDTH * DES_FRAME_HEIGHT * 3 / 2];
// call the JNI method to rotate frame data clockwise 90 degrees
YuvUtil.DealYV12(data, outputData, SRC_FRAME_WIDTH, SRC_FRAME_HEIGHT, 90);
saveImageData(outputData);

}
}

// save image to sdcard path: Pictures/MyTestImage/
public void saveImageData(byte[] imageData) {
File imageFile = getOutputMediaFile(MEDIA_TYPE_IMAGE);
if (imageFile == null) {
return;
}

try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(imageFile);
fos.write(imageData);
fos.close();

} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
Log.e(TAG, "File not found: " + e.getMessage());

} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
Log.e(TAG, "Error accessing file: " + e.getMessage());
}
}

public static File getOutputMediaFile(int type) {
File imageFileDir = new File(Environment.getExternalStoragePublicDirectory(Environment.DIRECTORY_PICTURES), "MyTestImage");

if (!imageFileDir.exists()) {
if (!imageFileDir.mkdirs()) {
Log.e(TAG, "can't makedir for imagefile");
return null;
}
}
// Create a media file name
String timeStamp = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd_HHmmss").format(new Date());
File imageFile;
if (type == MEDIA_TYPE_IMAGE) {
imageFile = new File(imageFileDir.getPath() + File.separator +
"IMG_" + timeStamp + ".jpg");
} else if (type == MEDIA_TYPE_VIDEO) {
imageFile = new File(imageFileDir.getPath() + File.separator +
"VID_" + timeStamp + ".mp4");
} else {
return null;
}
return imageFile;
}

　　上面的代码中可以看到我调用了Jni的方法：YuvUtil.RotateYV12();

　　YuvUtil.java

public class YuvUtil {
// 初始化，为data分配相应大小的内存
public static native void initYV12(int length, int scale_length);

public static native void DealYV12(byte[] src_data, byte[] dst_data, int width, int height, int rotation);
}

　　　对应的Jni的C代码如下：

　　com_example_jni_YuvUtil.h

/* DO NOT EDIT THIS FILE - it is machine generated */
#include <jni.h>
/* Header for class _Included_com_example_jni_YuvUtil */

#ifndef _Included_com_example_jni_YuvUtil
#define _Included_com_example_jni_YuvUtil
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/*
* Class:     com_example_jni_YuvUtil
* Method:    initYV12
* Signature: (II)V
*/
JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_jni_YuvUtil_initYV12
(JNIEnv *, jclass, jint, jint);

/*
* Class:     com_example_jni_YuvUtil
* Method:    DealYV12
* Signature: ([B[BIIIII)V
*/
JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_jni_YuvUtil_DealYV12
(JNIEnv *, jclass, jbyteArray, jbyteArray, jint, jint, jint, jint, jint);

#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif

　　com_example_jni_YuvUtil.c

#include "com_example_jni_YuvUtil.h"
#include <android/log.h>
#include <string.h>
#include <jni.h>
#include <stdlib.h>

#define TAG "jni-log-jni" // 这个是自定义的LOG的标识
#define LOGD(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_DEBUG,TAG ,__VA_ARGS__) // 定义LOGD类型
#define LOGI(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_INFO,TAG ,__VA_ARGS__) // 定义LOGI类型
#define LOGW(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_WARN,TAG ,__VA_ARGS__) // 定义LOGW类型
#define LOGE(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_ERROR,TAG ,__VA_ARGS__) // 定义LOGE类型
#define LOGF(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_FATAL,TAG ,__VA_ARGS__) // 定义LOGF类型

char *input_src_data, *output_src_data, *src_y_data,
*src_u_data, *src_v_data, *dst_y_data, *dst_v_data;
int src_data_width, src_data_height, len_src;

/*
* Class:     com_example_jni_YuvUtil
*/
JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_jni_YuvUtil_initYV12
(JNIEnv *env, jclass jcls, jint length, jint scaleDataLength) {
len_src = length;
len_scale = scaleDataLength;
LOGD("########## len_src  = %d, len_scale = %d \n", len_src, len_scale);

input_src_data = malloc(sizeof(char) * len_src);
LOGD("########## input_src_data  = %d \n", input_src_data);

src_y_data = malloc(sizeof(char) * (len_src * 2 / 3));
src_u_data = malloc(sizeof(char) * (len_src / 6));
src_v_data = malloc(sizeof(char) * (len_src / 6));

dst_y_data = malloc(sizeof(char) * (len_src * 2 / 3));
dst_u_data = malloc(sizeof(char) * (len_src / 6));
dst_v_data = malloc(sizeof(char) * (len_src / 6));

}

JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_jni_YuvUtil_DealYV12
(JNIEnv *env, jclass jcls, jbyteArray src_data,
jbyteArray dst_data, jint width, jint height, jint rotation, jint dst_width, jint dst_height) {
src_data_width = width;
src_data_height = height;

// 将src_data的数据传给input_src_data
(*env)->GetByteArrayRegion (env, src_data, 0, len_src, (jbyte*)(input_src_data));

/*以下三个memcpy分别将Y、U、V值从src_data中提取出来,将YUV值分别scale或者rotate，则可得到对应格式的图像数据*/
// get y plane
memcpy(src_y_data, input_src_data , (len_src * 2 /3));
// get u plane
memcpy(src_u_data, input_src_data + (len_src * 2 / 3), len_src / 6);
// get v plane
memcpy(src_v_data, input_src_data + (len_src * 5 / 6 ), len_src / 6);
/*获取yuv三个值的数据可以做相应操作*/
// .........
// .........

// 例：将Y值置为0，则得到没有灰度的图像；
memset(input_src_data + src_data_width * src_data_height, 0, src_data_width * src_data_height);

// 将input_src_data的数据返回给dst_data输出
// output to the dst_data
(*env)->SetByteArrayRegion (env, dst_data, 0, len_src, (jbyte*)(input_src_data));

}

/**
* free memory
*/
JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_jni_YuvUtil_ReleaseYV12
(JNIEnv *env , jclass jcls) {
free(output_src_data);
free(input_src_data);
}

　　注意：以上代码不是完全的，只是用于说明而已，如果需要更多的操作还请各位朋友自己完善，因为没怎么写过这类博客，很多地方很乱，表述的不清楚，有问题的朋友可以问我。　

　　

　　

　　

原文链接:http://www.cnblogs.com/raomengyang/p/4924787.html