时域、频域、时频域振动信号特征提取后得到的特征样本输入到分类器的问题

对于振动信号而言，时域常见的特征指标有波形指标、脉冲指标、峭度指标、裕度指标、峰峰值等；频域指标有重心频率、均方频率、均方根频率、频率方差、频率标准差等；

时域、频域提取特征都是针对某段长度的样本而提取出来的一个统计特征值；而时频域则是针对某段长度得到的统计特征值则不止一个，有多个，比如小波能量谱等；如果把时域、频域及时频域得到的特征指标作为一个整体特征样本同时输入到分类器，此时输入不再满足矩阵形式，而只能是元胞数组的形式，请问这怎么样构造输入特征样本？或者说只能把它们分来进行输入，分开进行分类器训练并分类，那这样感觉时域、频域这两个域与时频域关联度不大，缺乏意义；最近一直苦恼这个问题，望同行懂这个的多多指导！