python opencv 颜色分割

1.用于简单的对象检测、跟踪

2.简单前背景分割

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#encoding：utf-8  

#黄色检测  

import numpy as np  

import argparse  

import cv2  

image = cv2.imread('huang.png')  

color = [  

    ([0, 70, 70], [100, 255, 255])#黄色范围~这个是我自己试验的范围，可根据实际情况自行调整~注意：数值按[b,g,r]排布  

]  

#如果color中定义了几种颜色区间，都可以分割出来   

for (lower, upper) in color:  

    # 创建NumPy数组  

    lower = np.array(lower, dtype = "uint8")#颜色下限  

    upper = np.array(upper, dtype = "uint8")#颜色上限  

  

    # 根据阈值找到对应颜色  

    mask = cv2.inRange(image, lower, upper)  

    output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask)  

  

    # 展示图片  

    cv2.imshow("images", np.hstack([image, output]))  

    cv2.waitKey(0)