MYSQL学习第二天---数据类型等

文本：

CHAR（*）：最多255个字节的定长字符串，指定长度，使用时不够长度布空格

VARCHAR（*）：最多255个字节的字符串，就像动态数组，可变长度

TEXT：最大长度为64K字符的变长文本

TINYTEXT：最大长度为255字符的变长文本

MEDUIMTEXT：最大长度为16K字符的变长文本

LONGTEXT：最大长度为4GB字符的变长文本

整数：

tinyint：1字节

smallint：2字节

mediumint：3字节

int：4字节

bigint：8字节

小数：

decimal（NUMERIC）：精确存储的小数，在内部用字符串存储

dloat：4字节，单精度

double：8字节，双字节

日期时间：

DATE：4字节

TIME：3字节

DATETIME：8字节

二进制大数据：

TITYBLOB：最大长度为255字节

BLOB：最大长度为64KB

MEDIUMBLOB：最大长度为16MB

LONGBLOB：最大长度为4GB

SQL语句入门：

/*
1.SQL语句中字符串一般用单引号、
2.SQL语句是大小写不敏感的
3.NacCat执行SQL语句的地方“查询”-新建查询-执行
4.查看一个表的全部数据：select * from 表的名字
5.插入数据的SQL语句：INSERT INTO 表的名字（Id,Name,Age,Gender）VALUES(5,'jim',20,1)
6.Insert语句可以省略表名后的列名
7.插入某一列的值不确定时，不指定
8.可以修改字段为：自动递增/自增
9.把“允许为空”的字段修改为“不允许为空”，需要先给就数据默认值，
10.修改列的数据类型要注意旧数据能否兼容转化为新类型，修改数据的长度也是一样
*/

数据更新：

/*
更新一个列：UPDATE 表的名字 Set 字段=值
更新多个列：UPDATE 表的名字 Set 字段=值,字段=值
表达式：UPDATE 表的名字 Set 字段=表达式
*/

条件数据更新

1.更新一部分数据：UPDATE 表的名字 Set age=30 where Name=‘tom’，用where语句表示只更新name是‘tom’的行，注意SQL中等于判断用单个=，而不是==
2.where中还可以使用复杂的逻辑判断UPDATE 表的名字 Set age=30 where name=‘tom’ or age<25,or 相当于Java中的||
3.where（age>20 and age<30）or(age=80)
4.where 中可以使用的其他逻辑运算符 or,and,not,<,>,>=,<=,!=,等

数据删除：

1.删除表中全部数据：DELETE FROM 表的名字
2.delete 也可带where子句来删除一部分数据：DELETE FROM 表的名字 WHERE age>20
3.delete 只是删除数据，表还在。删除表：DROP rable 表的名字

数据检索：

1.简单的数据检索：SELECT * FROM 表的名字
2.只检索需要的列：SELECT 列名 FROM 表的名字、SELECT name，age FROM 表的名字
3.列别名：SELECT 列名 AS 别名，name AS 别名 FROM 表的名字
4.计算列：SELECT 列名  from 表的名字，对整个列进行加减操作
5.使用where检索符合条件的数据：SELECT name FROM 表的名字 WHERE salary<5000
6.检索不与任何表关联的数据：select 1+1；select now（）；

数据汇总：

1.SQL聚合函数：MAX，MIN，AVG，SUM，COUNT
2.SELECT MAX（Salary） FROM 表的名字 WHERE age>25
3.SELECT MIN(Salary),MAX(Salary) FROM 表的名字
4.SELECT COUNT(*) FROM 表的名字 WHERE age>25
5.总和 和 平均：SELECT SUM(salary),AVG(Salary) FROM 表的名字
6.

数据排序：

1.ORDER BY 子句位于SELECT语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，还可以指定排序方式是升序还是降序
2.按照年龄升序排序：SELECT * FROM 表的名字 ORDER BY age ASC
3.按照年龄从大到小排序，如果年龄相同则按照工资从大到小排序：SELECT * FROM 表的名字 ORDER BY age DESC、salary DESC
4.ORDER BY子句要放到WHERE子句之后：SELECT * FROM 表的名字 WHERE age>23 ORDER BY age DESC,salary DESC
5.

通配符过滤

1.通配符过滤使用LIKE
2.单字符匹配的通配符为半角下划线"_"，它匹配单个出现的字符，以任意字符开头，剩余部分为“erry”:SELECT * FROM 表的名字 WHERE name LIKE '_erry'
3.多字符匹配的通配符为半角百分号"%",它匹配任意次数出现的任意字符。"K%"匹配以"K"开头，任意长度的字符串。检索姓名中包含"n"的员工信息:SELECT * FROM 表的名字 WHERE name LIKE '%N%'
4.LIKE性能较差，很容易造成全表扫描

空值处理：

1.一个列如果没有指定值，那么值就为null，数据库中null就表示不知道，而不表示没有
2.SELECT * FROM 表的名字 WHERE NAME+null;
SELECT * FROM 表的名字 WHERE NAME！=null
3.SQL中使用 is null,is not null来进行空值判断
SELECT * FROM 表的名字 WHERE NAME is null;
SELECT * FROM 表的名字 WHERE NAME is not null;

limit:

1.LIMIT关键字用来限制返回的结果集，LIMIT放在SELECT语句的最后位置，语法为"LIMIT 首行行号,要返回的结果集的最大数目"、比如下面的SQL语句将返回name不为空的，按照工资降序排列的从第二行开始(行号从0开始)的最多五条记录
SELECT * FROM 表的名字 where Name is not null ORDER BY Salary DESC LIMIT 2,5
2.limit 一定要放到所有的语句的最后
3.主要起分页作用

分组查询(group by )

1.数据分组用来将数据分为多个逻辑组，从而可以对每个组进行聚合运算，SQL语句中使用"GROUP BY 分组字段"。分组语句一般和聚合函数一起使用，GROUP BY 子句负责将数据分成逻辑组，而聚合函数则对每一个组进行统计计算
2.查看公司员工有哪些年龄段的：
select age FROM 表的名字 GROUP BY age
3.将age相同的数据行放到一组，分组后的数据可以看做一个临时的结果集，而SELECT Age语句则取出每组的age字段的值，这样我们就得到上表的员工年龄段表了
4.如果SELECT语句有WHERE子句，则DROUP BY 子句必须放到WHERE语句之后

联合查询(join)

1.使用范围：多个表存在关联
2.如果没有表连接，那么查询每张订单的客户姓名就要先查询订单，在查表，麻烦且效率低
3.SQL中使用JOIN关键字来使用表连接，主要有：交叉连接，内连接，外连接，