js精确计算：0.1 + 0.2 === 0.3 未必为true哦！

摘要: 1.原因 http://www.jb51.net/article/47659.htm 2.实现 http://blog.csdn.net/tianwailaikewbb/article/details/50435403 3.这个包括的java,和js的精确计算案例 http://blog.csdn.net/zhutulang/article/details/6844834
4.bigDecimal.js http://blog.csdn.net/u012204058/article/details/68496815

javascript避免数字计算精度误差的方法详解

本篇文章主要是对javascript避免数字计算精度误差的方法进行了介绍，需要的朋友可以过来参考下，希望对大家有所帮助

如果我问你 0.1 + 0.2 等于几？你可能会送我一个白眼，0.1 + 0.2 = 0.3 啊，那还用问吗？连幼儿园的小朋友都会回答这么小儿科的问题了。但是你知道吗，同样的问题放在编程语言中，或许就不是想象中那么简单的事儿了。
不信？我们先来看一段 JS。

var numA = 0.1;
var numB = 0.2;
alert( (numA + numB) === 0.3 );

执行结果是 false。没错，当我第一次看到这段代码时，我也理所当然地以为它是 true，但是执行结果让我大跌眼镜，是我的打开方式不对吗？非也非也。我们再执行以下代码试试就知道结果为什么是 false 了。

var numA = 0.1;
var numB = 0.2;
alert( numA + numB );

原来，0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004。是不是很奇葩？其实对于浮点数的四则运算，几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题，只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript 是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差的问题就显得格外突出。下面就分析下为什么会有这个精度误差，以及怎样修复这个误差。

首先，我们要站在计算机的角度思考 0.1 + 0.2 这个看似小儿科的问题。我们知道，能被计算机读懂的是二进制，而不是十进制，所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看：

0.1 => 0.0001 1001 1001 1001…（无限循环）
0.2 => 0.0011 0011 0011 0011…（无限循环）

双精度浮点数的小数部分最多支持 52 位，所以两者相加之后得到这么一串 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100 因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字，这时候，我们再把它转换为十进制，就成了 0.30000000000000004。

原来如此，那怎么解决这个问题呢？我想要的结果就是 0.1 + 0.2 === 0.3 啊！！！

有种最简单的解决方案，就是给出明确的精度要求，在返回值的过程中，计算机会自动四舍五入，比如：

var numA = 0.1;
var numB = 0.2;
alert( parseFloat((numA + numB).toFixed(2)) === 0.3 );

但是明显这不是一劳永逸的方法，如果有一个方法能帮我们解决这些浮点数的精度问题，那该多好。我们来试试下面这个方法：

Math.formatFloat = function(f, digit) {
var m = Math.pow(10, digit);
return parseInt(f * m, 10) / m;
}

var numA = 0.1;
var numB = 0.2;

alert(Math.formatFloat(numA + numB, 1) === 0.3);

这个方法是什么意思呢？为了避免产生精度差异，我们要把需要计算的数字乘以 10 的 n 次幂，换算成计算机能够精确识别的整数，然后再除以 10 的 n 次幂，大部分编程语言都是这样处理精度差异的，我们就借用过来处理一下 JS 中的浮点数精度误差。

如果下次再有人问你 0.1 + 0.2 等于几，你可要小心回答咯！！

一种实现方法：
//除法函数，用来得到精确的除法结果
//说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。
//调用：accDiv(arg1,arg2)
//返回值：arg1除以arg2的精确结果

function accDiv(arg1,arg2){
var t1=0,t2=0,r1,r2;
try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){}
try{t2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){}
with(Math){
r1=Number(arg1.toString().replace(".",""))
r2=Number(arg2.toString().replace(".",""))
return (r1/r2)*pow(10,t2-t1);
}
}
//给Number类型增加一个div方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.div = function (arg){
return accDiv(this, arg);
}

//乘法函数，用来得到精确的乘法结果
//说明：javascript的乘法结果会有误差，在两个浮点数相乘的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的乘法结果。
//调用：accMul(arg1,arg2)
//返回值：arg1乘以arg2的精确结果

function accMul(arg1,arg2)
{
var m=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString();
try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){}
try{m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){}
return Number(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,m)
}
//给Number类型增加一个mul方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.mul = function (arg){
return accMul(arg, this);
}

//加法函数，用来得到精确的加法结果
//说明：javascript的加法结果会有误差，在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果。
//调用：accAdd(arg1,arg2)
//返回值：arg1加上arg2的精确结果

function accAdd(arg1,arg2){
var r1,r2,m;
try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}
try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}
m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2))
//return (arg1*m+arg2*m)/m;//这句是有bug的，比如：69723829.76*100=6972382976.000001

return (my_accMul(arg1,m) + my_accMul(arg2,m)) / m;
}
//给Number类型增加一个add方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.add = function (arg){
return accAdd(arg,this);
}

//在你要用的地方包含这些函数，然后调用它来计算就可以了。
//比如你要计算：7*0.8 ，则改成 (7).mul(8)
//其它运算类似，就可以得到比较精确的结果。

//减法函数
function Subtr(arg1,arg2){
var r1,r2,m,n;
try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}
try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}
m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2));
//last modify by deeka
//动态控制精度长度
n=(r1>=r2)?r1:r2;
return ((arg1*m-arg2*m)/m).toFixed(n);
}